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关于利用Word2vec获取词向量,下列说法错误的是
A.Word2vec可以将词表示为低维实数值
B.Word2vec的向量输出既可以采用二进制存储,也可以普通存储(可以看到词语和对应的向量)
C.Word2vec需要利用到较大规模的语料进行训练
D.Word2vec不需要利用语料进行训练
参考答案和解析
Word2vec 不需要利用语料进行训练
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考题
中文同义词替换时,常用到Word2Vec,以下说法错误的是()A.Word2Vec基于概率统计B.Word2Vec结果符合当前预料环境C.Word2Vec得到的都是语义上的同义词D.Word2Vec受限于训练语料的数量和质量
考题
向量中断与非向量中断的区别在于()。A、非向量中断是单一中断源的中断,而向量中断是多中断源的中断B、非向量中断只有单一中断处理程序入口,而向量中断有多个中断处理程序入口C、非向量中断是单级中断,而向量中断可以实现多级中断D、非向量不能作为中断隐指令,而向量可以形成隐指令
考题
单选题设n维列向量组α1,α2,…,αm(m<n)线性无关,则n维列向量组β1,β2,…,βm线性无关的充分必要条件是( ).A
向量组α1,α2,…,αm可以由β1,β2,…,βm线性表示B
向量组β1,β2,…,βm可以由α1,α2,…,αm线性表示C
向量组α1,…,αm与向量组β1,…,βm等价D
矩阵A=(α1,…,αm)与矩阵B=(β1,…,βm)β)m
考题
单选题下列说法不正确的是( ).A
s个n维向量α1,α2,…,αs线性无关,则加入k个n维向量β1,β2,…,βk后的向量组仍然线性无关B
s个n维向量α1,α2,…,αs线性无关,则每个向量增加k维分量后得到的向量组仍然线性无关C
s个n维向量α1,α2,…,αs线性相关,则加入k个n维向量β1,β2,…,βk后得到的向量组仍然线性相关.D
s个n维向量α1,α2,…,αs线性无关,则减少一个向量后得到的向量组仍然线性无关.
考题
单选题设n维列向量组α(→)1,α(→)2,…,α(→)m(m<n)线性无关,则n维列向量组β(→)1,β(→)2,…,β(→)m线性无关的充分必要条件是( )。A
向量组α(→)1,α(→)2,…,α(→)m可以由β(→)1,β(→)2,…,β(→)m线性表示B
向量组β(→)1,β(→)2,…,β(→)m可以由α(→)1,α(→)2,…,α(→)m线性表示C
向量组α(→)1,α(→)2,…,α(→)m与向量组β(→)1,β(→)2,…,β(→)m等价D
矩阵A=(α(→)1,α(→)2,…,α(→)m)与矩阵B=(β(→)1,β(→)2,…,β(→)m)等价
考题
单选题设向量β可以由向量组α1,α2,…,αm线性表示,但不能由向量组(Ⅰ):α1,α2,…,αm-1线性表示,记向量组(Ⅱ):α1,α2,…,αm-1,β,则( ).A
αm不能由(Ⅰ)线性表示,也不能由(Ⅱ)线性表示B
αm不能由(Ⅰ)线性表示,但可由(Ⅱ)线性表示C
αm可以由(Ⅰ)线性表示,也可由(Ⅱ)线性表示D
αm可由(Ⅰ)线性表示,不可由(Ⅱ)线性表示
考题
单选题向量中断与非向量中断的区别在于()。A
非向量中断是单一中断源的中断,而向量中断是多中断源的中断B
非向量中断只有单一中断处理程序入口,而向量中断有多个中断处理程序入口C
非向量中断是单级中断,而向量中断可以实现多级中断D
非向量不能作为中断隐指令,而向量可以形成隐指令
考题
单选题向量组α1,α2,…,αs线性相关的充要条件是( ).A
α1,α2,…,αs均为零向量B
其中有一个部分组线性相关C
α1,α2,…,αs中任意一个向量都能由其余向量线性表示D
其中至少有一个向量可以表为其余向量的线性组合
考题
填空题线性表的链式存储结构地址空间可以(),而向量存储必须是地址空间()。
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