异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数n为第i个研究的样本量)()A、自由度为∑ni-k的卡方分布B、自由度为k-1的卡方分布C、自由度为k-1的F分布D、自由度为∑ni-k的F分布E、自由度为k-1的t分布

异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数n为第i个研究的样本量)()

  • A、自由度为∑ni-k的卡方分布
  • B、自由度为k-1的卡方分布
  • C、自由度为k-1的F分布
  • D、自由度为∑ni-k的F分布
  • E、自由度为k-1的t分布

相关考题:

设有一个长度为n的顺序表,要删除第i个元素需移动元素的个数为( )。 A.n-i+1B.n-iC.n-i-1D.I

多元回归模型中的解释变量个数为k,那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1,第二自由度为k。( )

设有一个长度为n的顺序表,要删除第i个元素需移动元素的个数为()。A.n-i十1B.n-iC. n-i-1D. i

设有一个长度为n的顺序表,要删除第i个元素移动元素的个数为( )。 A、n-i-1B、n-iC、iD、n-i+1

设有一个长度为n的顺序表,要在第i个元素之前(也就是插入元素作为新表的第i个元素),插入一个元素,则移动元素个数为( )。 A、n-i+1B、n-i-1C、iD、n-i

设有一个长度为n的顺序表,要在第i个元素之前(也就是插入元素作为新表的第i个元素),插入一个元素,则移动元素个数为()。 A.n-i+1B.n-i-1C.n-iD.i

从一个长度为n的顺序表中删除第i个元素()时,需向前移动的元素个数是()。A、n-iB、n-i+1C、n-i-1D、i

Q统计量近似服从()分布。 A、k的卡方分布(k为研究的个数)B、k的t分布(k为研究的个数)C、k的卡方分布(k为研究的个数)D、k的t分布(k为研究的个数)

在一个长度为n的顺序表中删除第i(1≤i≤n)个元素时,需要移动的元素个数为______。A.n-i+1B.n-iC.iD.i-1

阅读以下说明和C语言程序,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【说明】设有3n+2个球互连,将自然数1~3n+2分别为这些球编号,使相连的两球编号之差的绝对值正好是数列1,2,…,3n+1中的各数,如下图所示:其中填自然数的思想如下;(1)先自左向右,第1列中间1个填数,然后第2列上、下2个填数,每次2列;但若n为偶数,最后1次只排第1列中间一个数。(2)自右向左,先右第1列中间填数;若n是奇数,再右第2列中间填数。然后依次右第1列上、下2个填数,再右第2列中间1个填数,直到左第2列为止。【程序】include <stdio.h>define size 10int a[3][size];void main(){int i,k,m,n;printf("imput the n:");scanf("%d",n);k=1;for(i=0; i<=n/2; i++){a[1][2*i]=k; k++;if((i==n/2) (1) ||(i<n/2)){a[0][2*i+1]=k;k++;(2)k++;}}if(n%2==1){(3)k++;m=n;}else(4)for(i=0; i<n/2; i++){a[1][m-2*i]=k; k++;(5)k++;a[2][m-2*i-1]=k; k++;}a[1][1]=k;printf("\n");printf(" ");for(i=1; i<=n; i++)printf("%6d",a[0][i]);printf("\n\n");for(i=0; i<=n+1; i++)printf("%6d",a[1][i]);printf("\n\n");printf(" ");for(i=1; i<=n; i++)printf("%6d",a[2][i]);printf("\n");}

在长度为n的顺序表中,删除第i个元素(0<i<n+1)时,需向前移动的元素个数为( )。A.n-iB.n-i-1C.n-i+lD.i

有n个结点的线性表采用顺序表作为存储结构,要删除第i(l≤i≤n+1)个结点时,需要移动的结点个数为【】A.iB.n-iC.i-nD.n-i+l

对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。A.提出假设:原假设H0:β1=β2=…=βk=0;备择假设H1:β1,β2:,…,βk不全为零B.构造的统计量为:样本统计量服从自由度为(k,n-k-1)的F分布C.根据给定的显著性水平,确定临界值Fα(k,n-k-1)D.如果F>Fα(k,n-k-1),则拒绝原假设E.如果F>Fα(k,n-k-1),表明在(1-α)的置信概率下,模型的线性关系显著成立,模型通过方程显著性检验

设Xi(i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。A.若Xi(i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布B.若Xi(i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b]上的均匀分布,则服从正态分布D.无论Xi(i=1,2,…,n)服从何种相同的分布,其均值都服从正态分布

设Xi (i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。A.若Xi (i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布B.若Xi (i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b)上的均匀分布,则服从正态分布D.无论Xi (i=1,2,…,n)服从何种分布,其均值都服从正态分布

设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为( )

异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数n为第i个研究的样本量):A.自由度为∑n-k的卡方分布B.自由度为k-1的卡方分布C.自由度为k-1的F分布D.自由度为∑n-k的F分布E.自由度为k-1的t分布

设有一个长度为n的顺序表,要删除第i个元素移动元素的个数为()。An-iBn-i-1Cn-i+1Di

设有一个长度为n的顺序表,要在第i个元素之前(也就是插入元素作为新表的第i个元素),则移动元素个数为()。An-i+1Bn-iCn-i-1Di

异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数ni为第i个研究的样本量)()A、自由度为∑ni-k的卡方分布B、自由度为k-1的卡方分布C、自由度为k-1的F分布D、自由度为∑ni-k的F分布E、自由度为k-1的t分布

设有一个长度为n的顺序表,要删除第i个元素移动元素的个数为()。A、n-iB、n-i-1C、n-i+1D、i

设有一个长度为n的顺序表,要在第i个元素之前(也就是插入元素作为新表的第i个元素),则移动元素个数为()。A、n-i+1B、n-iC、n-i-1D、i

在两样本t检验中,t检验统计量服从自由度为n1+n2-2的t分布。

单选题异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数ni为第i个研究的样本量)()A自由度为∑ni-k的卡方分布B自由度为k-1的卡方分布C自由度为k-1的F分布D自由度为∑ni-k的F分布E自由度为k-1的t分布

单选题设有一个长度为n的顺序表,要删除第i个元素移动元素的个数为()。An-iBn-i-1Cn-i+1Di

单选题异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数n为第i个研究的样本量)()A自由度为∑ni-k的卡方分布B自由度为k-1的卡方分布C自由度为k-1的F分布D自由度为∑ni-k的F分布E自由度为k-1的t分布

单选题设有一个长度为n的顺序表,要在第i个元素之前(也就是插入元素作为新表的第i个元素),则移动元素个数为()。An-i+1Bn-iCn-i-1Di