Q统计量近似服从()分布。 A、k的卡方分布(k为研究的个数)B、k的t分布(k为研究的个数)C、k的卡方分布(k为研究的个数)D、k的t分布(k为研究的个数)

Q统计量近似服从()分布。

A、k的卡方分布(k为研究的个数)

B、k的t分布(k为研究的个数)

C、k的卡方分布(k为研究的个数)

D、k的t分布(k为研究的个数)

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成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis)，若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是A．t分布B．正态分布C．χ2分布D．F分布E．标准正态分布
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在大样本时，样本比例会近似服从正态分布。检验统计量用Z统计量，其基本形
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成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis)，若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是A.F分布B.标准正态分布C.X分布D.正态分布E.t分布
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16、Y服从Poisson分布，如果Y的观察值为40，则可以认为X=Y/10A．服从Poisson分布但也服从正态分布B．服从Poisson分布C．不能认为近似服从正态分布D．不服从Poisson分布但近似服从正态分布
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正弦波加窄带高斯随机过程包络的一位概率密度函数服从 分布，当信噪比趋于0时，近似服从 分布，当大信噪比时，近似服从 分布。
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8、由于卡方分布是连续分布，而分类资料是离散的，所以检验统计量只是近似服从卡方分布。
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7、总体成数的假设检验A．设计的检验统计量服从卡方分布B．设计的检验统计量近似服从卡方分布C．设计的检验统计量近似服从标准正态分布D．设计的检验统计量服从标准正态分布
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对于大样本，假设两个总体均服从二项分布，则比较两个总体比例的检验统计量近似服从t分布。
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总体比例的假设检验（)A．设计的检验统计量服从卡方分布B．设计的检验统计量近似服从卡方分布C．设计的检验统计量服从标准正态分布D．设计的检验统计量近似服从标准正态分布
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