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如果所建立的直线回归方程经假设检验显著,则一定具有实践上的预测意义。


参考答案和解析
错误
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考题 对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于( )。A.样本量不够大B.样本数据对总体没有很好的代表性C.回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著

考题 回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型. A、平衡关系B、因果关系C、回归方程D、目标关系

考题 建立变量x、y间的直线回归方程,回归系数的绝对值|b|越大,说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归方程的斜率越大D.x、y间的相关性越密切E.越有理由认为x、y间有因果关系

考题 对某样本的相关系数进行假设检验,结果tr<t0.05,(n-2),则A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程,回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5%E、两变量间一定不存在相关关系

考题 直线回归预测法是对两个互为因果并呈线性关系的变量数列,建立直线回归方程,并通过自变量的取值来预测因变量发展趋势的预测方法。()A、是B、不是

考题 建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系

考题 用最小平方法建立回归方程,如果用表示回归估计值,y表示因变量观察值,则最小平方法配合的回归直线可以满足的条件是( )。A.B.C.D.

考题 相关分析是对两具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而对该指标进行预测。()

考题 建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A.回归方程的误差越小 B.回归方程的预测效果越好 C.回归直线的斜率越大 D.X、Y间的相关性越密切 E.越有理由认为X、Y间有因果关系

考题 对双变量资料作直线相关分析时,所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是()。A各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上B各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的C要求各散点应尽量靠近该回归直线D以上都不对

考题 建立一个回归方程,且b有显著意义,则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。

考题 经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。

考题 对某样本的相关系数进行假设检验,结果tr()。A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程,回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5%E、两变量间一定不存在相关关系

考题 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则错误的说法是()。A、检验的P值不大于0.05B、在0.01的显著性水平下不一定具有显著性C、原假设为真的概率小于0.05D、在0.01的显著性水平下必定也是显著的

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量

考题 在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法:一是对各因子的代码值(CodeUnits)建立回归方程;二是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时,要进行对各因子回归系数的显著性检验,可以使用这两种方法中的哪一种()?A、两种方程检验效果都一样,用哪种都可以B、只有用代码值(CodeUnits)建立的回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确C、只有用原始值(UncodedUnits)建立的回归方程才准确;用代码值(CodeUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确D、根本用不着回归方程,ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性

考题 可用于直线回归方程假设检验的方法是()A、u检验B、F检验C、χ2检验D、H检验E、M检验

考题 可用于直线回归方程假设检验的方法是()A、u检验B、F检验C、X2检验D、H检验E、M检验

考题 多选题关于回归方程的显著性检验的说法正确的是()A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法

考题 判断题回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。(  )A 对B 错

考题 判断题经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。A 对B 错

考题 单选题可用于直线回归方程假设检验的方法是()A u检验B F检验C X2检验D H检验E M检验

考题 单选题关于相关与回归,哪项是错误的?(  )A 样本回归系数60,且有显著意义,可认为两变量呈负相关B 同一样本的6和r的假设检验结果相同C 建立一个回归方程,且b有显著意义,则有一定把握认为x和y间存在因果关系D 相关系数的假设检验P值越小,则变量x与y间存在线性关系的可能性越大E sy,x为各观察值距回归直线的标准差,若变量x与y的相关系数r=1,则必定sy,x=0

考题 单选题对某样本的相关系数进行假设检验,结果tr()。A 两变量一定存在直线关系B 若建立回归方程,回归系数无统计学意义C 两变量间一定存在相关关系D 两变量不存在直线相关的可能性小于5%E 两变量间一定不存在相关关系

考题 多选题一般对所估计的回归方程进行的词价与统计检验的主要内容与方法包括()A社会意义检验B经济意义检验C回归方程的拟合程度分析D回归系数的显著性检验E回归方程线性关系的显著性检验

考题 单选题可用于直线回归方程假设检验的方法是()A u检验B F检验C χ检验D H检验E M检验

考题 多选题下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有(  )。A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平,仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法E当SR,SE,fA,fE已知,对于给定的显著性水平α,当F<F1-α(fA,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的

考题 判断题建立一个回归方程,且b有显著意义,则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。A 对B 错