建立一个回归方程,且b有显著意义,则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。

建立一个回归方程,且b有显著意义,则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。


相关考题:

由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

在求出y随x变化的直线回归方程后,判断回归方程是否显著,需进行显著性检验,如检验的结果是接受零假设,那就意味着A、y与x无直线关系B、y与x有直线关系C、方程求得有问题D、x与y之间毫无关系E、y与x有曲线关系

建立变量x、y间的直线回归方程,回归系数的绝对值|b|越大,说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归方程的斜率越大D.x、y间的相关性越密切E.越有理由认为x、y间有因果关系

由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A.Y与X之间存性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

建立了回归方程,且b有统计意义,就可认为两变量间存在因果关系。() 此题为判断题(对,错)。

两变量(x和y)作相关分析时,算得r=0.38,可以说 A、x和y无关,因r值较小B、x和y相关不很密切,因r值不到1C、不能确定x和y的相关密切程度,因不知n的大小D、虽然x和y相关,但不能认为x和y有因果关系E、可以认为x和y存在直线相关关系

建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系

若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。()

计算两变量X、Y之间的相关系数,如果近似等于0,则有下述几个可能,错误的一项为A.X变化时Y基本不变,或Y变化时X基本不变B.X与Y有某种非直线的函数关系C.如果充分增加样本量有可能否定Hρ=0)D.如果建立回归方程,回归系数6近似等于0E.X与Y之间的关系不能用直线方程近似表达

建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归直线的斜率越大D.X、Y间的相关性越密切E.越有理由认为X、Y间有因果关系

由直线回归方程y=-450+2.5x可知,变量x与y之间存在正相关。()。

基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922,DW=0.384;对于显著性水平α=0.05,*的T检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是( )。A. Y和*之间存在显著的线性关系B. Y和*之间不存在显著的线性关系C. *上涨1元.Y将上涨3.263元D. *上涨1元,Y将平均上涨3.263元

基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922,DW=0.384;对于显著性水平α=0.05,*的T检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是( )。A、Y和*之间存在显著的线性关系B、Y和*之间不存在显著的线性关系C、*上涨1元.Y将上涨3.263元D、*上涨1元,Y将平均上涨3.263元

根据下面资料,回答91-93题 基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格y(单位:元)和A1109价格X(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263X。回归结果显示:R2=0.922,Dw=0.384;对于显著性水平a=0.05,X的t检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000。 据此回答以下三题。 对该回归方程的合理解释是( )。A.Y和X之间存在显著的线性关系B.Y和X之问不存在显著的线性关系C.X上涨1元,1,将上涨3.263元D.X上涨1元,Y将平均上涨3.263元

经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。

变量x与y之间的因果关系可能有以下几种情形()。A、x是引起y变化的原因B、y是引起x变化的原因C、x和y互为因果关系D、x和y是独立的,或x与y间不存在因果关系E、以上阐述都正确

经检验认为回归方程有意义,表明两变量间存在因果关系,对否?

建立了回归方程,且b有统计意义,可认为两变量间不一定存在因果关系。

直线回归方程主要的应用有()A、估计a、b的值B、判断是否直线相关C、确定X、Y间存在的因果关系D、进行预测E、绘制散点图

将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为()。A、回归方程计算有误B、X与Y之间不是线性关系C、此现象无法解释D、此现象正常E、X与Y之间无相关关系

判断题若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。(  )A对B错

判断题经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。A对B错

单选题关于相关与回归,哪项是不正确的?(  )A相关系数的假设检验P值越小,则变量x与y间存在线性关系的可能性越大B同一样本的b和r的假设检验结果相同C建立一个回归方程,且有显著意义,则有一定把握认为x和y间存在因果关系D样本回归系数b0,且有显著意义,可认为两变量呈负相关Esy,x为各观察值距回归直线的标准差,若变量x与y的相关系数r=1,则必定sy,x=0

多选题在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为275,在α=0.05下,F分布的临界值为5.32,则有结论(  )。AF=32BF=43C回归方程不显著D回归方程显著E回归方程显著性无法判断

单选题关于相关与回归,哪项是错误的?(  )A样本回归系数60,且有显著意义,可认为两变量呈负相关B同一样本的6和r的假设检验结果相同C建立一个回归方程,且b有显著意义,则有一定把握认为x和y间存在因果关系D相关系数的假设检验P值越小,则变量x与y间存在线性关系的可能性越大Esy,x为各观察值距回归直线的标准差,若变量x与y的相关系数r=1,则必定sy,x=0

单选题直线回归方程主要的应用有()A估计a、b的值B判断是否直线相关C确定X、Y间存在的因果关系D进行预测E绘制散点图

判断题建立一个回归方程,且b有显著意义,则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。A对B错