直线回归预测法是对两个互为因果并呈线性关系的变量数列,建立直线回归方程,并通过自变量的取值来预测因变量发展趋势的预测方法。()A、是B、不是

直线回归预测法是对两个互为因果并呈线性关系的变量数列,建立直线回归方程,并通过自变量的取值来预测因变量发展趋势的预测方法。()

A、是

B、不是


相关考题:

下列关于直线回归的说法,错误的是A.回归分析前应绘制散点图B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E.直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

直线回归分析的特点是( )。A.两变量不是对等关系B.自变量是给定的因变量是随机的C.可求出两个回归方程D.利用一个回归方程,两个变量可以相互推算

根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。 A.直线回归B.一元线性回归C.多元回归分析D.回归分析

直线回归分析的特点是( )。A.两变量不是对等关系B.自变量是给定的因变量是随机的C.可求出两个回归方程D.利用个回归方程,两个变量可以相互推算

直线回归分析的特点是( )。A.两变量不是对等关系B.自变量是给定的因变量是随机的C.可求出两个回归方程D.利用—个回归方程,两个变量可以相互推算

下列关于直线回归的说法,错误的是A.回归分析前应绘制散点图B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E.直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

下列关于直线回归的说法,错误的是( )A.回归分析前应绘制散点图B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E.直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

判定系数的意义是()。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关E取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差

下列几句话有错误的是A.建立回归方程要求因变量服从正态分布B.建立回归方程时自变量的取值尽量拉开C.建立回归方程要求因变量是随机变量D.建立回归方程对数据没有什么要求