对某样本的相关系数进行假设检验,结果tr<t0.05,(n-2),则A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程,回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5%E、两变量间一定不存在相关关系

对某样本的相关系数进行假设检验,结果tr<t0.05,(n-2),则

A、两变量一定存在直线关系

B、若建立回归方程,回归系数无统计学意义

C、两变量间一定存在相关关系

D、两变量不存在直线相关的可能性小于5%

E、两变量间一定不存在相关关系


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对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr<t0.05(n-2),因此A.两变量的差别无统计意义B.两变量存在直线相关的可能性小于5%C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量间存在相关关系E.就本资料尚不能认为两变量存在直线相关关系

以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数b 以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数bC、回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切D、同一样本的b和r的假设检验结果相同E、相关系数r=1,必然有Sy×x=0

若r=0.40,经假设检验得P<0.05A、可以认为两变量存在直线关系B、尚不能认为两变量存在直线关系C、两变量相关关系密切D、尚不能认为两变量存在相关关系E、不能得出总体相关系数p≠0的结论

若r=0.40,经假设检验得P 若r=0.40,经假设检验得PA、可以认为两变量存在直线关系B、尚不能认为两变量存在直线关系C、两变量相关关系密切D、尚不能认为两变量存在相关关系E、不能得出总体相关系数p≠0的结论

对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr<t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系

对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义S 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系

对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果t1<t0.05(n-2),因此A.两变量的差别无统计意义B.两变量存在直线相关的可能性小于5%C.两变量肯定不存在相关关系D.就本资料尚不能认为两变量存在直线相关关系E.两变量间存在相关关系

若r=0.702,对r作假设检验的结果为P0.05,则()。A认为两变量无直线相关B认为两变量有直线相关C证明两变量一定不存在直线相关D尚不确定两变量有无相关关系

在Y和X的回归分析中,若tb<t0.05,ν,可认为:A.两变量不存在任何关系B.两变量存在线性相关关系C.样本回归系数和总体回归系数(β=0)相等的可能性P>95%D.两变量无直线数量依存关系