已知(X,Y)服从均匀分布,联合概率密度函数为设Z=max{X,Y}求Z的概率密度函数fz(z)
设X~U(0,2),y=X^2,求y的概率密度函数.
设随机变量X,y相互独立,且X~,Y~E(4),令U=X+2Y,求U的概率密度.
设随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=(1)求P(X>2Y);(2)设Z=X+Y,求Z的概率密度函数.
设n阶矩阵A满足(aE-A)(bE-A)=O且a≠6.证明:A可对角化.
设随机变量X的概率密度为fx(x)=求y=e^x的概率密度FY(y).
设X,y的概率分布为X~,Y~,且P(XY=0)=1. (1)求(X,Y)的联合分布;(2)X,Y是否独立?
设二维随机变量(X,Y)服从区域G上的均匀分布,其中G是由x-y=0,x+y=2,与y=0所围成的三角形区域. (Ⅰ)求X的概率密度fx(x); (Ⅱ)求条件概率密度.
设随机变量X与Y独立,其中X的概率分布为而Y的概率密度为f(y),求随机变量U=X+Y的概率密度g(u).
设(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=求:(1)(X,Y)的边缘密度函数;(2)2=2X-Y的密度函数.
判断矩阵是否可对角化?若可对角化,求可逆矩阵使之对角化。
设A=,求A的特征值与特征向量,判断矩阵A是否可对角化,若可对角化,求出可逆矩阵P及对角阵.
设矩阵A= (1)已知A的一个特征值为3,试求y; (2)求可逆矩阵P,使(AP)^T(AP)为对角矩阵.
设二维离散型随机变量(X,Y)的概率分布为 (Ⅰ)求P{X=2Y); (Ⅱ)求Cov(X-Y,Y).
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 求常数A及条件概率密度.
设随机变量X与Y的概率分布分别为, 且P{X^2=Y^2}=1. (Ⅰ)求二维随机变量(X,Y)的概率分布; (Ⅱ)求Z=XY的概率分布; (Ⅲ)求X与Y的相关系数ρXY.
设随机变量X的概率密度为令随机变量, (Ⅰ)求Y的分布函数; (Ⅱ)求概率P{X≤Y}.
设随机变量X的概率密度为 对X进行独立重复的观测,直到第2个大于3的观测值出现时停止,记Y为观测次数. (Ⅰ)求Y的概率分布; (Ⅱ)求EY.
设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=1}=P{X=-1}=,Y服从参数为λ的泊松分布.令Z=XY. (Ⅰ)求Cov(X,Z); (Ⅱ)求Z的概率分布.
设随机变量X,Y相互独立,且X的概率分布为P{X=0)=P{X=2)=,Y的概率密度为 (Ⅰ)求P{Y≤EY}; (Ⅱ)求Z=X+Y的概率密度.
问答题设随机变量(X,Y)的概率密度为 求:(1)系数k. (2)边缘概率密度fX(x),fY(y). (3)P{X+Y1}.
问答题 设X与Y相互独立,X的概率密度为 Y的概率密度为 求:(1)E(2X-3Y+1),D(2X-3Y+1); (2)Cov(X,Y),ρXY.