假设检验的Ⅱ类错误是()A.原假设为真而被接受B.原假设为真而被拒绝C.原假设是假而被接受D.原假设是假而被拒绝

假设检验的Ⅱ类错误是()

A.原假设为真而被接受
B.原假设为真而被拒绝
C.原假设是假而被接受
D.原假设是假而被拒绝

参考解析

解析:推断统计;假设检验。 在假设检验中虚无假设本来是正确的但被拒绝了,这类错误被称为弃真错误,即I型错误,又称α错误;虚无假设本来不正确但却接受了,这类错误称为取伪错误,即Ⅱ类错误,又称口错误。Ⅱ类错误是又叫纳伪错误,意思就是原假设为假却被错误地接受了。所以选择C。

相关考题:

在假设检验中有可能犯的错误有()。 A、第Ⅰ类错误B、弃真错误C、第Ⅱ类错误D、取伪错误

犯I类错误的概率就是假设检验设定的α水平。()

假设检验的两类错误,以下说法正确的是( )。

简述假设检验中两类错误的区别和联系。

假设检验中最容易犯的错误就是第一类错误。

在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是( )

简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。

简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。

假设检验时可能发生的错误,一般分为基类()A、1类B、2类C、3类D、4类

置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率。

简述假设检验中的两类错误。

假设检验可能犯()A、第一类错误B、第二类错误C、第三类错误D、第四类错误E、第五类错误

假设检验中的显著性水平α是()。A、推断时犯第Ⅱ类错误的概率B、推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率C、推断时犯第Ⅰ类错误的概率D、推断时犯第Ⅲ类错误的概率

假设检验的第一类错误是“以假为真”的错误,而第二类错误是“以真为假”的错误。

显著水平α表示的是假设检验中发生第一类错误的可能程度。

假设检验中的Ⅰ类错误也叫()。A、弃真错误B、纳伪错误C、假设错误D、判断错误

假设检验中犯Ⅰ类错误的后果比犯Ⅱ类错误的后果更为严重。

在假设检验时,可能犯的两类错误是什么?

假设检验中的两类错误是什么?如何才能少犯两类错误?

在参数的假设检验中,α是犯()的概率。A、第一类错误B、第二类错误C、第三类错误D、第四类错误

什么是假设检验中的两类错误?

什么是假设检验的第一类错误和第二类错误?如何控制两类错误?

问答题假设检验中的两类错误是什么?如何才能少犯两类错误?

问答题什么是假设检验中的两类错误?

问答题简述假设检验中两类错误的区别和联系。

问答题什么是假设检验,假设检验的两类错误是什么?

问答题什么是假设检验的第一类错误和第二类错误?如何控制两类错误?

多选题假设检验可能犯( )。A第一类错误B第二类错误C第三类错误D第四类错误E第五类错误