什么是假设检验的第一类错误和第二类错误？如何控制两类错误？

假设检验时所犯的两类错误的关系是A．n一定时，α减小则β减小B．n一定时，α减小则β增大C．α值改变与β无关D．检验中犯第一类错误则不会犯第二类错误E．等于1-β

查看答案

假设检验中的显著性水平α表示( )。A．犯第一类错误的概率不超过αB．犯第二类错误的概率不超过αC．犯两类错误的概率之和不超过αD．犯第一类错误的概率不超过1-α

查看答案

下面关于假设检验中两类错误说法正确的是()。 A.两类错误可以避免B.减少两类错误的方法是提高显著性水平C.犯第一类错误的概率等于显著性水平D.犯第二类错误的概率为1

查看答案

关于假设检验,下面的说法错误的是()。 A、第一类错误——原假设为真，却错误地拒绝了原假设B、第二类错误——原假设为假，却错误地接受了原假设C、第一类错误发生的概率与第二类错误发生的概率之和等于1D、样本容量固定时，不可能使两类错误发生概率都减小

查看答案

符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验不拒绝H0时()。 A、第一类错误增大B、第二类错误增大C、第一类错误减少D、第二类错误减少E、第一类错误和第二类错误均减少

查看答案

假设检验的显著水平。表示( )。A．犯第一类错误的概率不超过aB．犯第二类错误的概率不超过1-aC．犯第二类错误的概率大于1-aD．犯第二类错误的概率不超过a

查看答案

在假设检验中，我们（）。A.肯定会犯错误B.肯定会犯第一类错误C.可能会犯错误D.会同时犯第一类错误和第二类错误

查看答案

关于控制图两类错误的说法，正确的有（）。A.对于常规控制图，犯第一类错误的概率a约为0.27%B.对于常规控制图，犯第一类错误的概率β约为1－0.27%C.犯第二类错误的概率与过程分布及其变化的情况有关D.界内点排列不随机的判异准则可以减小犯第二类错误的概率E.增加样本量可以同时降低犯两类错误的概率

查看答案

假设检验中的显著性水平a是（）。A.推断时犯第二类错误的概率B.推断时犯第一和第二类错误的概率C.推断时犯第一类错误的概率D.推断时犯第一或第二类错误的概率

查看答案

在一次假设检验中，下列说法正确的是A.第一类错误和第二类错误同时都要犯B.如果备择假设是正确的，但作出的决策是拒绝备择假设，则犯了第一类错误C.增大样本容量，则犯两类错误的概率都要变小D.如果原假设是错误的，但作出的决策是接受备择假设，则犯了第二类错误

查看答案

在假设检验中，可能会犯两种错误，第一类错误为（），第二类错误称为（）。显著性检验问题只对犯第（）类错误的概率加以控制。

查看答案

关于假设检验的两类错误，下列说法正确的有（）A、第一类错误被称为弃真错误B、第一类错误被称为纳伪错误C、第二类错误被称为纳伪错误D、第二类错误是原假设不正确，但却被接受的错误E、第一类错误是原假设正确，但却被拒绝的错误

查看答案

假设检验可能犯（）A、第一类错误B、第二类错误C、第三类错误D、第四类错误E、第五类错误

查看答案

在假设检验时，本应是双侧检验的问题而误用了单侧检验水准，当拒绝H0时，则（）。A、增大了第一类错误B、减小了第一类错误C、增大了第二类错误D、减小了第二类错误E、以上都不正确

查看答案

假设检验的第一类错误是“以假为真”的错误，而第二类错误是“以真为假”的错误。

查看答案

假设检验中的两类错误是什么？如何才能少犯两类错误？

查看答案

在假设检验中，一般情况下（）。A、只犯第一类错误B、只犯第二类错误C、既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误D、两类错误都不犯

查看答案

在参数的假设检验中，α是犯（）的概率。A、第一类错误B、第二类错误C、第三类错误D、第四类错误

查看答案

关于假设检验的两类错误，下列说法不正确的有（）A、第一类错误被称为弃真错误B、第一类错误被称为纳伪错误C、第二类错误是原假设不正确，但却被接受的错误D、第一类错误是原假设正确，但却被拒绝的错误

查看答案