假设检验中的Ⅰ类错误也叫()。A、弃真错误B、纳伪错误C、假设错误D、判断错误

假设检验中的Ⅰ类错误也叫()。

  • A、弃真错误
  • B、纳伪错误
  • C、假设错误
  • D、判断错误

相关考题:

在样本量一定的情况下,假设检验中犯第一类错误α与犯第二类错误β之间的关系是( )。A.α增大,β也增大B.α增大,β减少C.α减小,β也减小D.α减小,β可能减小也可能增大

在假设检验中有可能犯的错误有()。 A、第Ⅰ类错误B、弃真错误C、第Ⅱ类错误D、取伪错误

在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为()。 A、A第Ⅱ类错误B、第Ⅰ类错误C、取伪错误D、以上都不对

在假设检验中,我们把应该拒绝的原假设接受,这种错误称为()。 A、第Ⅰ类错误B、第Ⅱ类错误C、弃真错误D、以上都不对

关于假设检验的两类错误,下列描述正确的有( )。A.犯拒真错误的可能性不超过aB.犯取伪错误的可能性不超过aC. a取值越小,拒绝域也会越小,拒绝原假设的理由越充分D.假设检验中,接受原假设H0时,可能犯第一类错误E.犯第一类错误的概率a与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的,降低a时,β也会随之降低

简述假设检验中两类错误的区别和联系。

简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。

简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。

置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率。

在假设检验中,对于第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误()A、通常是先控制第Ⅰ类错误B、通常是先控制第Ⅱ类错误C、通常是先放弃第Ⅰ类错误D、通常是先放弃第Ⅱ类错误

简述假设检验中的两类错误。

在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为置信水平。

假设检验中犯Ⅰ类错误的后果比犯Ⅱ类错误的后果更为严重。

假设检验中的两类错误是什么?如何才能少犯两类错误?

在假设检验中,一般情况下()。A、只犯第一类错误B、只犯第二类错误C、既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误D、两类错误都不犯

在参数的假设检验中,α是犯()的概率。A、第一类错误B、第二类错误C、第三类错误D、第四类错误

在假设检验中,通常不采用“接受”原假设的说法,因为这样做可以避免()A、犯第Ⅰ类错误B、犯第Ⅱ类错误C、犯第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误D、不犯错误

假设检验设计两类错误,第Ⅰ类错误发生的概率记作α,第Ⅱ类错误发生的概率记作β,下列陈述正确的有()。A、第Ⅰ类错误也称为弃真错误,第Ⅱ类错误也称作取伪错误B、第Ⅰ类错误称作取伪错误,第Ⅱ类错误称作弃真错误C、在一定样本容量下,减少α会引起β增大D、在一定样本容量下,减少β不会引起α增大

什么叫两型错误?作统计学假设检验为什么要加以考虑?

什么是假设检验中的两类错误?

问答题假设检验中的两类错误是什么?如何才能少犯两类错误?

问答题什么是假设检验中的两类错误?

问答题简述假设检验中两类错误的区别和联系。

问答题什么是假设检验,假设检验的两类错误是什么?

单选题在假设检验中,我们把应该拒绝的原假设接受,这种错误称为()。A第Ⅰ类错误B第Ⅱ类错误C弃真错误D以上都不对

多选题假设检验设计两类错误,第Ⅰ类错误发生的概率记作α,第Ⅱ类错误发生的概率记作β,下列陈述正确的有()。A第Ⅰ类错误也称为弃真错误,第Ⅱ类错误也称作取伪错误B第Ⅰ类错误称作取伪错误,第Ⅱ类错误称作弃真错误C在一定样本容量下,减少α会引起β增大D在一定样本容量下,减少β不会引起α增大

单选题在假设检验中,通常不采用“接受”原假设的说法,因为这样做可以避免()A犯第Ⅰ类错误B犯第Ⅱ类错误C犯第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误D不犯错误