已知（X,Y）服从均匀分布，联合概率密度函数为设Z=max｛X,Y｝求Z的概率密度函数fz(z)
设X1，X2，…，X16是来自总体X~N(4，б2)的简单随机样本，б2已知，令，则统计量服从的概率密度函数为()
设（X，Y）的联合概率密度为则数学期望E（XY）等于（ ）。
设随机变量X的分布函数为 则X的概率密度函数f(x)为( )。
设总体X的概率密度为未知参数，X1,X2, ...Xn是来自总体X的样本，则θ的矩估计量是：
设总体X的概率密度为而x1,x2,...,xn 是来自总体的样本值，则未知参数θ的最大似然估计值是:
设总体X的概率密度为f(x)=其中θ＞-1是未知参数，X1，X2，...Xn是来自总体X的样本，则θ的矩估计量是：
设随机变量X的概率密度为fx(x)=求y=e^x的概率密度FY(y).
设随机变量X的概率密度函数为fxcx)=,则y=2X的密度函数为(y)=_______.
设总体X的概率密度为为总体X的简单随机样本，其样本方差为S^2，则E(S^2)_______.
设二维随机变量(X，Y)的概率密度为则P{X+Y≤1}=_______.
设随机变量X的概率密度为fx(x)=的概率密度为_______.
设随机变量X与Y独立，其中X的概率分布为而Y的概率密度为f(y)，求随机变量U=X+Y的概率密度g(u).
设总体X的概率密度为f(x)=,其中θ>-1是未知参数,X1, X2,…,Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,分别用矩估计法和最大似然估计法求参数θ的估计量.
设总体X的概率密度为其中θ是未知参数，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本.若是θ的无偏估计，则c=______.
设总体X的概率密度为f(x)=,其中未知参数θ>0,设X1,X2,…,X是来自总体X的简单样本.(1)求θ的最大似然估计量；(2)该估计量是否是无偏估计量？说明理由.
设二维随机变量(X，Y)的概率密度为 求常数A及条件概率密度.
设总体X的概率密度为 其中μ是已知参数，σ>0是未知参数，A是常数.X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本. (Ⅰ)求A； (Ⅱ)求σ的最大似然估计量.
设总体X的概率密度为 其中θ为未知参数且大于零.X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本. (Ⅰ)求θ的矩估计量； (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.
设总体X的概率密度为 其中θ为未知参数，X1，X2，…，Xn，为来自该总体的简单随机样本. (Ⅰ)求θ的矩估计量； (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.
设随机变量X,Y相互独立，且X的概率分布为P{X=0)=P{X=2)=，Y的概率密度为 (Ⅰ)求P{Y≤EY}； (Ⅱ)求Z=X+Y的概率密度.
设总体X的概率密度为其中θ∈(0,+∞)为未知参数，X1，X2，X3为来自总体X的简单随机样本，令T=max(X1，X2，X3). (Ⅰ)求T的概率密度； (Ⅱ)确定a，使得aT为θ的无偏估计.
设随机变量X的概率密度为fX（x），随机变量Y的概率密度为fY（y），则二维随机变量（X、Y）的联合概率密度为fX（x）fY（y）。
问答题设随机变量(X,Y)的概率密度为 求：(1)系数k. (2)边缘概率密度fX(x),fY(y). (3)P{X+Y1}.
问答题 设X与Y相互独立,X的概率密度为 Y的概率密度为 求：(1)E(2X-3Y+1),D(2X-3Y+1); (2)Cov(X,Y)，ρXY.
