设总体X的概率密度为f(x)=,其中未知参数θ>0,设X1,X2,…,X是来自总体X的简单样本.(1)求θ的最大似然估计量；(2)该估计量是否是无偏估计量？说明理由.
设总体X的概率密度为f(x)=
,其中未知参数θ>0,设X1,X2,…,X是来自总体X的简单样本.(1)求θ的最大似然估计量；(2)该估计量是否是无偏估计量？说明理由.
,其中未知参数θ>0,设X1,X2,…,X是来自总体X的简单样本.(1)求θ的最大似然估计量；(2)该估计量是否是无偏估计量？说明理由.参考解析
解析：
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设总体X的分布函数为其中θ是未知参数且大于零.X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本. (Ⅰ)求EX与EX^2； (Ⅱ)求θ的最大似然估计量. (Ⅲ)是否存在实数a，使得对任何ε>0，都有？
设总体X的概率分布为 其中参数θ∈(0，1)未知.以Ni表示来自总体X的简单随机样本(样本容量为n)中等于i的个数(i=1，2，3).试求常数α1，α2，α3，使为θ的无偏估计量，并求T的方差.
设总体X的概率密度为其中θ∈(0,+∞)为未知参数，X1，X2，X3为来自总体X的简单随机样本，令T=max(X1，X2，X3). (Ⅰ)求T的概率密度； (Ⅱ)确定a，使得aT为θ的无偏估计.
设总体X的数学期望为μ，X1，X2，...，Xn为来自X的样本，则下列结论中正确的是（）A、X1是μ的无偏估计量.B、X1是μ的极大似然估计量.C、X1是μ的相合（一致）估计量.D、X1不是μ的估计量.