设总体X的概率密度为f(x)=其中θ＞-1是未知参数，X1，X2，...Xn是来自总体X的样本，则θ的矩估计量是：
设总体X的概率密度为f(x)=
其中θ＞-1是未知参数，X1，X2，...Xn是来自总体X的样本，则θ的矩估计量是：
其中θ＞-1是未知参数，X1，X2，...Xn是来自总体X的样本，则θ的矩估计量是：
参考解析
解析：X的数学期望
相关考题：
设总体X的分布函数为其中θ是未知参数且大于零.X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本. (Ⅰ)求EX与EX^2； (Ⅱ)求θ的最大似然估计量. (Ⅲ)是否存在实数a，使得对任何ε>0，都有？
设总体X的概率密度为其中θ∈(0,+∞)为未知参数，X1，X2，X3为来自总体X的简单随机样本，令T=max(X1，X2，X3). (Ⅰ)求T的概率密度； (Ⅱ)确定a，使得aT为θ的无偏估计.
设总体X的数学期望为μ，X1，X2，...，Xn为来自X的样本，则下列结论中正确的是（）A、X1是μ的无偏估计量.B、X1是μ的极大似然估计量.C、X1是μ的相合（一致）估计量.D、X1不是μ的估计量.
问答题总体x～N(μ，σ2)，x1,x2,…，xn为其样本，未知参数μ的矩估计为_______ .