设总体X服从指数分布,概率密度为( )。

设总体X服从指数分布,概率密度为( )。



参考解析

解析:

相关考题:

已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,…,Xn是子样观察值,求λ的极大似然估计。

已知(X,Y)服从均匀分布,联合概率密度函数为设Z=max{X,Y}求Z的概率密度函数fz(z)

设X1,X2,…,X16是来自总体X~N(4,б2)的简单随机样本,б2已知,令,则统计量服从的概率密度函数为()

已知X服从指数分布Exp(λ),其概率密度函数为:p(x)=λe-λx,x≥0,在λ=0.1的情况下,P(5≤X≤20)=( )。A.0.1353B.0.4712C.0.6065D.0.7418

设随机变量X与Y相互独立且都服从参数为A的指数分布,则下列随机变量中服从参数为2λ的指数分布的是().A.X+yB.X-YC.max{X,Y}D.min{X,Y}

设随机变量X服从指数分布,其概率密度为 ,则有( )。A、E(X)=θ,D(X)=θ2B、E(X)=θ2,D(X)=θC、E(X)=0,D(X)=θD、E(X)=0,D(X)=θ2

设总体X服从参数λ的指数分布,X1,X2,…,Xn是从中抽取的样本,则E(X)为( )。

设总体X的概率密度为未知参数,X1,X2, ...Xn是来自总体X的样本,则θ的矩估计量是:

设总体X的概率密度为而x1,x2,...,xn 是来自总体的样本值,则未知参数θ的最大似然估计值是:

设总体X的概率密度为f(x)=其中θ>-1是未知参数,X1,X2,...Xn是来自总体X的样本,则θ的矩估计量是:

已知X服从指数分布Exp(λ),其概率密度函数为:p(x)=λe-λx, λ=0.1的情况下,P(5≤X≤20)=( )。A. 0. 1353 B. 0. 4712 C. 0. 6065 D. 0. 7418

设总体X服从参数为2的指数分布,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,则当n→∞时,依概率收敛于_______.

设随机变量X服从参数为A的指数分布,则P{X>)=_______.

设总体X的概率密度为为总体X的简单随机样本,其样本方差为S^2,则E(S^2)_______.

设随机变量X的概率密度为fx(x)=的概率密度为_______.

设随机变量X服从参数为λ的指数分布,则=_______.

设随机变量X服从参数为λ的指数分布,且E[(X-1)(X+2)]=8,则λ=_______.

设总体X的概率密度为其中θ是未知参数,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本.若是θ的无偏估计,则c=______.

设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明:Y=1-在区间(0,1)上服从均匀分布.

随机变量X与Y相互独立,X服从参数为1的指数分布,Y的概率分布为。求Z的概率密度

设随机变量X与Y相互独立,且分别服从参数为1与参数为4的指数分布,则P{X

设随机变量X与Y相互独立,X服从参数为1的指数分布,Y的概率分布为P{Y=-1}=p,P{Y=1)=1-p,(0  (Ⅰ)求Z的概率密度;  (Ⅱ)p为何值时,X与Z不相关;  (Ⅲ)X与Z是否相互独立?

设总体X的概率密度为其中θ∈(0,+∞)为未知参数,X1,X2,X3为来自总体X的简单随机样本,令T=max(X1,X2,X3).  (Ⅰ)求T的概率密度;  (Ⅱ)确定a,使得aT为θ的无偏估计.

设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,其概率密度为f(x,y)=1/2π

设X服从参数为1的指数分布,则E(X+e-X)( )。A.3/2 B. 1 C. 5/3 D.3/4

设X服从参数为λ0的指数分布,其数学期望EX=()A、λB、λ的倒数C、λ的平方D、λ的负数

问答题设随机变景X与Y相互独立,且X服从[0,1]上的均匀分布,y服从λ=1的指数分布,  求:(1)X与Y的联合分布函数.  (2)X与y的联合概率密度函数.  (3)P{X≥Y}.