spark计算速度比mapreduce计算速度快，不仅仅是因为内存

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计算智能系统特性的是()、计算容错力、接近人的计算速度、近似于人的误差率。 A.计算速度快B.空间复杂度低C.计算适应性D.易于操作
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MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。() 此题为判断题(对，错)。
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MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
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微型计算机内存的存取速度比外存存取速度快。此题为判断题(对，错)。
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Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性
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计算机的内存储器比外内存（）.A、更便宜B、存储容量更大C、存储速度快
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spark架构计算速度比mapreduce计算速度快单纯因为内存
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Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代，意味着hadoop已经走向没落，会被取代逐渐淘汰
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与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上
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spark是基于（）运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
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spark比mapreduce快的原因不仅仅是因为内存
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与spark基于内存相比，mapreduce是基于（）运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
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spark？计算速度比mapreduce计算速度快，只是因为内存
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计算智能系统特性的是计算适应性、（）接近人的计算速度、近似于人的误差率。A、计算速度快B、空间复杂度低C、计算容错力D、易于操作
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hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架（）A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
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mapreduce是基于（）运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
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内存计算下，Spark？比？Hadoop？快10倍
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U盘的读写速度比计算机内存的读写速度快。
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单选题计算机的内存储器比外内存（）.A更便宜B存储容量更大C存储速度快
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问答题Spark是基于内存计算的大数据计算平台，试述Spark的主要特点。
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判断题Spark是基于内存的计算，所有的Spark程序运行过程中的数据只能存储在内存中。A对B错
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多选题关于Spark和Mapreduce，下列说法正确的是（）。A性能上提升高于100倍（全内存计算）BSpark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更低。C提供更多的数据集操作类型，编程模型更灵活，开发效率更高。D更低的容错能力（血统机制）。ESpark用十分之一的资源，获得10倍与Mapreduce的性能。
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单选题计算智能系统特性的是计算适应性、（）接近人的计算速度、近似于人的误差率。A计算速度快B空间复杂度低C计算容错力D易于操作
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判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集A对B错
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判断题U盘的读写速度比计算机内存的读写速度快。A对B错
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问答题Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。
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(难度：中等)Hive除了支持MapReduce计算引擎，还支持Spark和Tez这两种分布式计算引擎
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