关于外存与内存的相互关系,下列四项说法正确的是()。 A.内存存储容量比外存大B.内存存取速度比外存慢C.内存存取速度比外存快D.内存大都要使用非电子器件
下列关于存储设备的说法中正确的是()。 A、机器中内存的容量一般比硬盘大B、硬盘的读写速度比内存快C、内存中存储的信息断电后会消失D、相同容量下，内存的价格比硬盘便宜
下列关于闪速存储器的速度描述正确的是() A、比内存快B、比磁盘快C、比磁盘慢D、比光盘慢
hadoop的namenode节点的机器,硬件要求() A.企业级B.DDR内存C.ECC内存、企业级RAID磁盘D.ECC内存
高速缓冲存储器(Cache)的存取速度( )。A．比内存慢，比外存快B．比内存慢，比内部寄存器快C．比内存快，比内部寄存器慢D．比内存和内部寄存器都慢
Hadoop环境变量中的HADOOP_HEAPSIZE用于设置所有Hadoop守护线程的内存。它默认是200GB。( ) 此题为判断题(对，错)。
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性
spark架构计算速度比mapreduce计算速度快单纯因为内存
spark计算速度比mapreduce计算速度快，不仅仅是因为内存
hadoop和spark的都是并行计算，两者都是用mr模型来进行并行计算，hadoop的一个作业称为job，job里面分为maptask和reducetask，每个task都是在自己的进程中运行的，当task结束时，进程也会结束
Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代，意味着hadoop已经走向没落，会被取代逐渐淘汰
与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上
spark是基于（）运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
与spark基于内存相比，mapreduce是基于（）运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架（）A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
hadoop和spark的都是并行计算，两者都是用mr模型来进行并行计算，hadoop的一个作业称为job，job里面分为map？task和reduce？task，每个task都是在自己的进程中运行的，当task结束时，进程也会结束
以下哪个选项是spark的核心框架？（）A、spark？coreB、spark？streamingC、hdfsD、hadoop
Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器，并且可以处理所有Hadoop支持的数据，包括HDFS、HBase和Cassandra等
高速缓冲存储器（Cache）存储速度（）。A、比内存慢，比外存快B、比内存慢，比内部寄存器快C、比内存快，比内部寄存器慢D、比其他存储器都快
问答题Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。
问答题Spark是基于内存计算的大数据计算平台，试述Spark的主要特点。
判断题Spark是基于内存的计算，所有的Spark程序运行过程中的数据只能存储在内存中。A对B错
问答题从Hadoop+Storm架构转向Spark架构可带来哪些好处？
判断题就存取速度而言，内存比硬盘快，硬盘比U盘快。A对B错
判断题就存取速度而言，内存比硬盘快，硬盘比优盘快。A对B错