问答题Spark是基于内存计算的大数据计算平台,试述Spark的主要特点。

问答题
Spark是基于内存计算的大数据计算平台,试述Spark的主要特点。

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相关考题:

MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。() 此题为判断题(对,错)。

Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性

spark架构计算速度比mapreduce计算速度快单纯因为内存

以下关于sparkstreaming说法正确的是()A、spark streaming分布式微批架构B、spark streaming实时存储架构C、spark streaming是普通存储架构D、spark streaming分布式实时计算架构

spark计算速度比mapreduce计算速度快,不仅仅是因为内存

以下选项中属于spark架构中的图计算框架的是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

spark中的rdd是一个()数据集A、弹性分布式B、弹性计算C、运送数据D、心跳

spark中以下哪些特性是rdd的特性()A、计算移动B、数据不移动C、数据移动D、计算不移动

spark支持的分布式部署方式中哪个是错误的()A、standaloneB、spark on mesosC、spark on YARND、spark on local

spark中如果想要获取hdfs中的数据,则需要使用哪个系统()A、spark?coreB、spark?streamingC、mapreduceD、Grophx

与Hadoop的MapReduce相比,Spark基于内存的运算要快100倍以上,基于硬盘的运算也要快10倍以上

spark生态圈没有能够实时计算的框架

spark是基于()运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络

spark读取hdfs数据是调用哪个技术实现的()A、spark?coreB、spark?streamingC、mapreduceD、Grophx

与spark基于内存相比,mapreduce是基于()运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络

spark中的实时计算系统是哪个()A、spark?coreB、spark?streamingC、mlbaseD、Grophx

spark的核心框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

描述Spark集群计算中RDD的含义和作用。

以下选项中可以在spark中编写sql的框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql

下列选项中是spark组件的有?()A、spark coreB、spark streamingC、GrophxD、spark sql

worker组件在spark的任务调度中具有以下哪个作用()A、计算数据B、存储数据C、运送数据D、心跳检测

spark生态圈不能进行实时计算

内存计算下,Spark?比?Hadoop?快10倍

spark中的图计算框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

以下哪个软件是Spark中用于图计算的产品A、GraphXB、HAMAC、HiveD、Pig

问答题Spark已打造出结构一体化,功能多样化的大数据生态系统,试述Spark的生态系统。

判断题Spark是基于内存的计算,所有的Spark程序运行过程中的数据只能存储在内存中。A对B错