MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。() 此题为判断题(对,错)。

MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。()

此题为判断题(对,错)。


相关考题:

124、大数据处理和分析,代表性关键技术包括:MapReduce批处理、Storm流计算。

Spark因为其处理数据的方式不一样,比MapReduce要快得多。

关于Spark的特性说法正确的是A.Scala是Spark的主要编程语言,但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言B.Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高C.Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制D.Spark的计算模式也属于MapReduce,但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活

Spark生态系统同时支持批处理、交互式查询和流数据处理。

关于Spark的特性说法正确的是:A.Scala是Spark的主要编程语言,但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言B.Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高C.Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制D.Spark的计算模式也属于MapReduce,但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活

大数据处理和分析,代表性关键技术包括:MapReduce批处理、Storm流计算。

【多选题】为了满足不同大数据处理场景需求,当前主流的大数据计算框架包括()A.Spark实时计算框架B.Strom流计算框架C.Giraph图计算框架D.Mapreduce离线计算框架

43、Spark相对于MapReduce的优点包括:A.Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作,还提供了多种数据集操作类型,编程模型比MapReduce更灵活B.Spark提供了内存计算,中间结果直接放到内存中,带来了更高的迭代运算效率C.Spark同时提供了存储功能,而MapReduce不支持存储D.Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于MapReduce的迭代执行机制

mapReduce和Spark哪个计算框架更适合做快速的计算?