判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架,其核心是弹性分布式数据集A对B错
判断题
Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架,其核心是弹性分布式数据集
A
对
B
错
参考解析
解析:
暂无解析
相关考题:
MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构,容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型,传统并行计算框架适用于计算密集型
以下关于sparkstreaming说法正确的是()A、spark streaming分布式微批架构B、spark streaming实时存储架构C、spark streaming是普通存储架构D、spark streaming分布式实时计算架构
spark的源码是由哪几种语言编写完成的()A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架,并以高效的方式处理分布式数据集C、spark强调一站式解决方案,集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体,避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中,从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据,相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景
下面对于spark的特点描述正确的是()A、良好的容错性:在分布式数据集计算时通过checkpoint来实现容错,当某个运算环节失败时,不需要从头开始重新计算B、开发便捷性:spark通过scala,java,pythonapi及交互式shell提供丰富的使用方式C、不适合细粒度更新操作:Spark的运算是面向集合的,不适用于需要异步细粒度更新状态的应用,例如web服务的DAO层或web爬虫等D、以上答案都不符合其特性
云计算中对分布式任务和数据管理的需求主要来源于业界对“大数据”的处理需求。以下哪项不是主要的分布式任务管理技术.()A、分布式存储B、分布式计算C、分布式文件系统D、非结构化分布式数据库技术
判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架,其核心是弹性分布式数据集A对B错