判断题在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。A对B错

判断题
在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。
A

对

B

错

参考解析

解析： 在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。如果模型中增加一个自变量，即使这个自变量在统计上并不显著，R2值也会变大

相关考题：

多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()A.最小B.最大C.最优D.最劣
查看答案
线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。（ ）
查看答案
设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（ ）
查看答案
下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显Ⅳ.R2值较大大.但是回归系数在统计上几乎均不显著A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅱ.Ⅲ.ⅣC：Ⅰ.Ⅲ.ⅣD：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
查看答案
对一般的多元线性回归方程，其标准差表达为式中的k为（ ）。Ⅰ.方程中的参数个数Ⅱ.自变量数加上一个常数项Ⅲ.一元线性回归方程中k=2Ⅳ.二元线性回归方程中k=2 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
查看答案
对沪铜多元线性回归方程是否存在自相关进行判断,由统计软件得DW值为1.79.在显著性水平α=0.05下,查得DW值的上下界临界值：dl=1.08,du=1.76,则可判断出该多元线性回归方程（ ）。A、存在正自相关B、不能判定是否存在自相关C、无自相关D、存在负自相关
查看答案
在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值。（）A对B错
查看答案
一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值。（）A对B错
查看答案
多元线性回归是指（）A、自变量的个数是两个及以上B、一个自变量，一个因变量C、一个自变量，多个因变量D、自变量和因变量个数均为两个及以上
查看答案
一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值。（）
查看答案
多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量？（）A、最小B、最大C、最优D、最劣
查看答案
在多元线性回归方程中，（）。A、自变量有多个，因变量有一个B、自变量有一个，因变量有多个C、自变量之间不能有较强的线性关系D、t检验与F检验不等价
查看答案
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
查看答案
判断题在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。A对B错
查看答案
判断题当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。A对B错
查看答案
判断题线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。A对B错
查看答案
判断题一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值。（）A对B错
查看答案
单选题多元线性回归是指（）A自变量的个数是两个及以上B一个自变量，一个因变量C一个自变量，多个因变量D自变量和因变量个数均为两个及以上
查看答案
判断题自变量X、依变量Y的单位改变的时候，一元线性回归方程保持不变。A对B错
查看答案
单选题在回归分析中，当自变量的个数大于1时称为( )A一元线性回归B多元回归C多重回归D正态线性模型
查看答案
判断题在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。A对B错
查看答案
单选题在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A整个回归方程的线性关系不显著B整个回归方程的线性关系显著C该自变量与因变量之间的线性关系不显著D该自变量与因变量之间的线性关系显著
查看答案
单选题多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量？（）A最小B最大C最优D最劣
查看答案
单选题回归分析法按分析中（　　）的个数，分为一元回归与多元回归。A回归方程B因变量C自变量D预测数
查看答案
判断题在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值。（）A对B错
查看答案
判断题在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。A对B错
查看答案
热门标签