多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()A、最小B、最大C、最优D、最劣

多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()

  • A、最小
  • B、最大
  • C、最优
  • D、最劣

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多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()A.最小B.最大C.最优D.最劣

在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为() A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

多个(定距的)因变量对多个自变量的回归为()。 A.多元线性回归分析B.简单线性回归分析C.简单线性相关D.聚类分析

只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。 A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析

根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。 A.直线回归B.一元线性回归C.多元回归分析D.回归分析

在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。 A.一元线性回归B.多个因变量与多个自变量的回归C.分段回归D.多元线性回归

下列有关线性回归分析的说法中,不正确的是()。A.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算B.因变量和自变量不是对等的关系C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

对一般的多元线性回归方程,其标准差表达为式中的k为( )。Ⅰ.方程中的参数个数Ⅱ.自变量数加上一个常数项Ⅲ.一元线性回归方程中k=2Ⅳ.二元线性回归方程中k=2 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

回归分析方法中包括哪些()。A、一元线性回归分析​​B、多元线性回归分析​​C、一元非线性回归分析​​D、多元非线性回归分析​

对于一元线性回归分析来说()A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。

在多元线性回归方程中,()。A、自变量有多个,因变量有一个B、自变量有一个,因变量有多个C、自变量之间不能有较强的线性关系D、t检验与F检验不等价

回归分析方法中包括()A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析

在应用多元线性回归分析法进行市场预测时,选取越多的自变量越好。

在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是()A、判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,在生产、科研与日常生活中都经常用到B、时间序列分析是依据某种准则对个体(样品或变量)进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法C、用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数D、回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程

回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()A、线性回归分析B、非线性回归分析C、一元回归分析D、多元回归分析E、综合回归分析

多选题以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是()。A判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,在生产、科研与日常生活中都经常用到B时间序列分析是依据某种准则对个体(样品或变量)进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法C用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数D回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程

问答题作多元线性回归分析时,自变量与因变量之间的影响关系一定是线性形式的吗?多元线性回归分析中的线性关系是指什么变量之间存在线性关系?

单选题在回归分析中,当自变量的个数大于1时称为( )A一元线性回归B多元回归C多重回归D正态线性模型

判断题在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。A对B错

单选题在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A整个回归方程的线性关系不显著B整个回归方程的线性关系显著C该自变量与因变量之间的线性关系不显著D该自变量与因变量之间的线性关系显著

多选题按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()A线性回归分析B非线性回归分析C一元回归分析D多元回归分析E综合回归分析

单选题多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()A最小B最大C最优D最劣

单选题回归分析法按分析中(  )的个数,分为一元回归与多元回归。A回归方程B因变量C自变量D预测数