对沪铜多元线性回归方程是否存在自相关进行判断,由统计软件得DW值为1.79.在显著性水平α=0.05下,查得DW值的上下界临界值:dl=1.08,du=1.76,则可判断出该多元线性回归方程( )。A、存在正自相关B、不能判定是否存在自相关C、无自相关D、存在负自相关

对沪铜多元线性回归方程是否存在自相关进行判断,由统计软件得DW值为1.79.在显著性水平α=0.05下,查得DW值的上下界临界值:dl=1.08,du=1.76,则可判断出该多元线性回归方程( )。

A、存在正自相关
B、不能判定是否存在自相关
C、无自相关
D、存在负自相关

参考解析

解析:因为Dw值为1.79,大于du值1.76,小于4-du,可知该方程无自相关。

相关考题:

在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dL<DW<du时,可认为随机误差项()。A.存在一阶正自相关B.存在一阶负相关C.不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定

进行回归方程线性关系显著性检验时,显著性水平α=0.05,则其临界值应为( )。

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下 请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。 根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有()。

根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.3。在样本容量n=20,解释变量k=1,显著性水平为0.05时,查得dl=1,du=1.41,则可以决断( )。A.不存在一阶自相关B.存在正的一阶自相关C.存在负的一阶自D.无法确定

对多元线性回归方程(有k个参数)的显著性检验,所用的F统计量可表示为( )

在期货投资分析中,可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验,下列与判别准则不一致的是( )。 I DW接近1,认为存在正自相关 Ⅱ DW接近-1,认为存在负自相关 Ⅲ DW接近0,认为不存在自相关 Ⅳ DW接近2,认为存在正自相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、IVC.I、Ⅲ、IVD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

对沪铜多元线性回归方程是否存在自相关进行判断,由统计软件得DW值为1.79.在显著性水平α=0.05下,查得DW值的上下界临界值:dl=1.08,du=1.76,则可判断出该多元线性回归方程( )。A.存在正自相关B.不能判定是否存在自相关C.无自相关D.存在负自相关

基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922,DW=0.384;对于显著性水平α=0.05,*的T检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是( )。A. Y和*之间存在显著的线性关系B. Y和*之间不存在显著的线性关系C. *上涨1元.Y将上涨3.263元D. *上涨1元,Y将平均上涨3.263元

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(Y,单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示: 根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有( )。

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。通常用F检验对回归方程的( )。A.线性关系显著性B.回归系数显著性C.拟合优度D.自相关和异方差

基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922,DW=0.384;对于显著性水平a=0.05,*的下检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000,。根据DW指标数值做出的合理判断是( )。A.回归模型存在多重共线性B.回归模型存在异方差问题C.回归模型存在一阶负自相关问题D.回归模型存在一阶正自相关问题

基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922,DW=0.384;对于显著性水平α=0.05,*的T检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是( )。A、Y和*之间存在显著的线性关系B、Y和*之间不存在显著的线性关系C、*上涨1元.Y将上涨3.263元D、*上涨1元,Y将平均上涨3.263元

在判断回归模型中自相关时,我们经常检验DW值,设DW的上限值是du,下限是dl,当DWA、存在正自相关B、检验无结论C、存在负自相关D、不存在自相关

根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.3。在样本容量n=20,解释变量k=1,显著性水平为0.05时,查得dl=1,du=1.41,则可以决断()。A、不存在一阶自相关B、存在正的一阶自相关C、存在负的一阶自D、无法确定

在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。

在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是()A、r检验B、t检验C、F检验D、DW检验

在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dLA、 存在一阶正自相关B、 存在一阶负相关C、 不存在序列相关D、 存在序列相关与否不能断定

在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下、上临界值分别为dL和dU,则当dL〈DW〈dU时,可认为随机误差项()。A、存在一阶正自相关B、存在一阶负相关C、不存在序列相关D、存在序列相关与否不能断定

以dl表示统计量DW的下限分布,du表示统计量DW的上限分布,则DW检验的不确定区域是()。A、du≤DW≤4-duB、4-du≤DW≤4-dlC、dl≤DW≤duD、4-dl≤DW≤4E、0≤DW≤dl

在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()A、r检验B、t检验C、f检验D、DW检验

在判断模型中是否存在自相关问题时,以下说法错误的是()。A、DW值为0的时候,认为存在正自相关B、DW值为4的时候,认为存在负自相关C、一般DW值为2,认为不存在自相关性D、DW值为0时,认为不存在自相关

以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是()A、判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,在生产、科研与日常生活中都经常用到B、时间序列分析是依据某种准则对个体(样品或变量)进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法C、用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数D、回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程

单选题在判断回归模型中自相关时,我们经常检验DW值,设DW的上限值是du,下限是dl,当DWA存在正自相关B检验无结论C存在负自相关D不存在自相关

单选题回归模型进行自相关检验,直接用DW检验,那么DW的值接近于几,检验是否有效:()-[DW=0时,残差序列存在完全正自相关,DW=(0,2)时,残差序列存在正自相关,DW=2时,残差序列无自相关,DW=(2,4)时,残差序列存在负自相关,DW=4时,残差序列存在完全负自相关。]A1B2C3D4

单选题在判断回归模型中自相关时,我们经常检验DW值,设DW的上限值是dU,下限是dL,当DW<dL时,误差项间()A成正自相关B检验无结论C成负自相关D不存在自相关

判断题在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。A对B错

单选题在判断模型中是否存在自相关问题时,以下说法错误的是()。ADW值为0的时候,认为存在正自相关BDW值为4的时候,认为存在负自相关C一般DW值为2,认为不存在自相关性DDW值为0时,认为不存在自相关