在多元线性回归方程中，（）。A、自变量有多个，因变量有一个B、自变量有一个，因变量有多个C、自变量之间不能有较强的线性关系D、t检验与F检验不等价
在多元线性回归方程中，（）。
- A、自变量有多个，因变量有一个
- B、自变量有一个，因变量有多个
- C、自变量之间不能有较强的线性关系
- D、t检验与F检验不等价
相关考题：
对一般的多元线性回归方程，其标准差表达为式中的k为（ ）。Ⅰ.方程中的参数个数Ⅱ.自变量数加上一个常数项Ⅲ.一元线性回归方程中k=2Ⅳ.二元线性回归方程中k=2 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
对沪铜多元线性回归方程是否存在自相关进行判断,由统计软件得DW值为1.79.在显著性水平α=0.05下,查得DW值的上下界临界值：dl=1.08,du=1.76,则可判断出该多元线性回归方程（ ）。A.存在正自相关B.不能判定是否存在自相关C.无自相关D.存在负自相关
对沪铜多元线性回归方程是否存在自相关进行判断,由统计软件得DW值为1.79.在显著性水平α=0.05下,查得DW值的上下界临界值：dl=1.08,du=1.76,则可判断出该多元线性回归方程（ ）。A、存在正自相关B、不能判定是否存在自相关C、无自相关D、存在负自相关
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是（）A、判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法，在生产、科研与日常生活中都经常用到B、时间序列分析是依据某种准则对个体（样品或变量）进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法C、用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数D、回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程
多选题以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是（）。A判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法，在生产、科研与日常生活中都经常用到B时间序列分析是依据某种准则对个体（样品或变量）进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法C用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数D回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程
单选题在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A整个回归方程的线性关系不显著B整个回归方程的线性关系显著C该自变量与因变量之间的线性关系不显著D该自变量与因变量之间的线性关系显著
单选题多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。Aβ=β=…βBβ=β=…β≠0Cβ=β=…β=0Dβ=β=…β=βEE.β、β、…、β不全为零