判断题当拟合回归方程时,若抽取的自变量的样本观测值非常集中,回归方程的估计标准误差就很小。A对B错

判断题
当拟合回归方程时,若抽取的自变量的样本观测值非常集中,回归方程的估计标准误差就很小。
A

B


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根据资料计算的判定系数R2=0.96978,这表明( )。A.在Y的总变差中,有96.98%可以由解释变量X做出解释B.回归方程对样本观测值的拟合程度良好C.在Y的总变差中,有3.02%可以由解释变量X做出解释D.回归方程对样本观测值的拟合优度不高

回归分析中的估计标准误差可以反映()。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自变量与因变量的离差程度D.因变量估计值的可靠程度E.回归方程使用价值程度

在回归分析中,描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为( )。A.样本回归线B.回归模型C.估计的回归方程D.经验回归方程

估计标准误差的作用是表明( )。A.回归方程的代表性B.样本的变异程度C.估计值与实际值的平均误差D.样本指标的代表性E.总体的变异程度

估计标准误差是反映()A因变量的估计值;B自变量数列离散程度的标准;C回归方程的代表性的指标;D因变量序列离散程度的指标;E因变量估计值可靠程度的指标;

估计标准误差的作用是表明()A、回归方程的代表性B、样本的变异程度C、估计值与实际值的平均误差D、样本指标的代表性E、总体的变异程度

如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。

当拟合回归方程时,若抽取的自变量的样本观测值非常集中,回归方程的估计标准误差就很小。

估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。

估计标准误差说明回归直线的代表性,因此()A、估计标准误差数值越大,说明回归方程代表性越大B、估计标准误差数值越大,说明回归方程代表性越小C、估计标准误差数值越小,说明回归方程代表性越小D、估计标准误差数值越小,说明回归方程的实用价值小

回归估计标准误差是反映()。A、因变量的估计值B、自变量数列离散程度的指标C、因变量数列离散程度的指标D、回归方程代表性的指标E、因变量估计可靠程度的指标

判定系数R2的值越大,则回归方程()。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高,也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确

最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的()最大的准则确定样本回归方程。A、离差平方和B、均值C、概率D、方差

相关系数r越大,则估计标准误差Sxy值越大,从而直线回归方程的精确性越低。

估计标准误差是说明回归方程()大小的统计指标。

回归估计标准误是反映()。A、回归方程代表性大小的指标B、估计值与实际值平均误差程度的指标C、自变量与因变量离差程度的指标D、因变量估计值的可靠程度的指标E、回归方程实用价值大小的指标

下列有关估计标准误差的陈述。正确的有()。A、说明回归方程代表性大小的指标B、与标准差的计算原理相同C、估计标准误差越小,表明观测值离回归直线越远D、估计标准误差越大,表明回归直线的代表性越小E、当估计标准误差为0时,说明实际值与估计值之间没有差异

回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的(),是判断回归方程()的统计指标。

多选题估计标准误差越小,表明()A回归方程对各观测点的代表性越差B实际观测值与估计值的差异越小C回归方程对各观测点的代表性越好D回归方程的拟合程度越高E根据各回归方程进行的预测越准确

多选题判定系数R2的值越大,则回归方程(  )。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高,也有可能低D用回归方程进行预测越不准确E用回归方程进行预测越准确

判断题估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。A对B错

多选题估计标准误差是反映()A因变量的估计值;B自变量数列离散程度的标准;C回归方程的代表性的指标;D因变量序列离散程度的指标;E因变量估计值可靠程度的指标;

多选题估计标准误差的作用是表明()A回归方程的代表性B样本的变异程度C估计值与实际值的平均误差D样本指标的代表性E总体的变异程度

单选题A 回归方程的拟合程度为1.998B 估计值与实际值的平均误差程度为1.998C 自变量与因变量的离差程度为1.998D 因变量估计值的可靠程度为1.998

填空题估计标准误差是说明回归方程()大小的统计指标。

判断题如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。A对B错

单选题最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的()最大的准则确定样本回归方程。A离差平方和B均值C概率D方差