单选题在回归分析中,当自变量的个数大于1时称为( )A一元线性回归B多元回归C多重回归D正态线性模型

单选题
在回归分析中,当自变量的个数大于1时称为(    )
A

一元线性回归

B

多元回归

C

多重回归

D

正态线性模型


参考解析

解析:

相关考题:

相关分析和回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确的描述有()。 A.在相关分析中,相关的两变量都不是随机的B.在回归分析中,自变量是随机的,因变量不是随机的C.在回归分析中,因变量和自变量都是随机的D.在相关分析中,相关的两变量都是随机的

在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为() A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

在回归分析中,按研究中使用自变量个数的多少可分为()。 A、一元回归B、多元回归C、复相关D、单相关

回归分析法有多种类型,依据相关关系中自变量个数不同分类,可分为( )。A.一元回归分析法B.多元回归分析法C.联立方程计量模型分析法D.指数模型法

只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。 A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析

根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。 A.直线回归B.一元线性回归C.多元回归分析D.回归分析

根据自变量个数不同,可将回归分析预测法分为线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法。() 此题为判断题(对,错)。

在回归分析中,描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为( )。A.样本回归线B.回归模型C.估计的回归方程D.经验回归方程

在回归分析中,定义的自变量和因变量都是随机变量。( )

线性回归分析的前提假设有A.变量总体服从正态分布B.个体间随机误差相互独立C.自变量的个数多于因变量的个数D.因变量和自变量之间存在线性关系

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系

在社会体育调查研究中,通过自变量对因变量的函数关系来推测和估计因变量的统计方法称为()A、方差分析B、相关分析C、回归分析D、描述性统计

在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。

根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种,其中自变量有多个时称为()A、一元回归分析B、多元回归分析C、多重回归分析D、以上都不是

在回归分析法中,影响预测变量的因素称为()。A、可变量B、因变量C、自变量

在回归分析中,要求自变量是(),因变量是()。

在线性回归分析中,只涉及一个自变量的回归称作();涉及多个自变量的回归称作()。

相关分析和回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确的描述有()。A、在相关分析中,相关的两变量都不是随机的B、在回归分析中,自变量是随机的,因变量不是随机的C、在回归分析中,因变量和自变量都是随机的D、在相关分析中,相关的两变量都是随机的

设自变量的个数为5,样本数为20。在多元回归分析中,估计标准误差的自由度为()A、20B、15C、14D、18

直线回归分析中,应变量y又称为()A、自变量B、独立变量C、解释变量D、结果变量E、预测变量

回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

单选题根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种,其中自变量有多个时称为()A一元回归分析B多元回归分析C多重回归分析D以上都不是

单选题回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

单选题设自变量的个数为5,样本数为20。在多元回归分析中,估计标准误差的自由度为()A20B15C14D18

单选题回归分析法按分析中(  )的个数,分为一元回归与多元回归。A回归方程B因变量C自变量D预测数

单选题在回归分析法中,影响预测变量的因素称为()。A可变量B因变量C自变量