多元线性回归是指()A、自变量的个数是两个及以上B、一个自变量,一个因变量C、一个自变量,多个因变量D、自变量和因变量个数均为两个及以上

多元线性回归是指()

  • A、自变量的个数是两个及以上
  • B、一个自变量,一个因变量
  • C、一个自变量,多个因变量
  • D、自变量和因变量个数均为两个及以上

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双因素方差分析涉及()。 A.两个分类型自变量B.一个数值型自变量C.两个分类型因变量D.两个数值型因变量

双因素方差涉及() A、两个分类型自变量B、两个数值型自变量C、两个分类型因变量D、两个数值型因变量

在多元线性回归分析中,多重共线性是指模型中()。 A、两个或两个以上的自变量彼此相关B、两个或两个以上的自变量彼此无关C、因变量与一个自变量相关D、因变量与两个或两个以上的自变量相关

在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着( )。A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著

在一元线性回归方程中,( )。 A. 自变量与因变量可以互相转换B. 自变量与因变量可以互相推算C. 只能用自变量推算因变量D. 只能用因变量推算自变量

在直线回归方程中()。 A.必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值,也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值

在直线回归方程中,下列说法正确的是()。A. 必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B. 回归系数既可以是正值,也可以是负值C. 一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D. 两个变量都是随机的E. 两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

多元线性回归指的是( )的回归。A.多个因变量对多个自变量B.单个因变量对多个自变量C.多个因变量对单个自变量D.单个因变量对单个自变量

下列有关线性回归分析的说法中,不正确的是()。A.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算B.因变量和自变量不是对等的关系C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

下列有关线性回归分析的说法中正确的是( )。A.自变量不是随机变量,因变量是随机变量B.因变量和自变量不是对等的关系C.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向E.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程

线性回归分析的前提假设有A.变量总体服从正态分布B.个体间随机误差相互独立C.自变量的个数多于因变量的个数D.因变量和自变量之间存在线性关系

将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系

数字信号指自变量是离散的、因变量是非离散的信号,这种信号的自变量用整数表示,因变量用有限数字中的一个数字来表示。

双因素方差分析涉及()。A、两个分类型自变量B、一个数值型自变量C、两个分类型因变量D、两个数值型因变量

在直线回归方程yc=a+bx中()(C,7,3,2;7,3,3)A、必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B、回归系数既可以是正值,也可以是负值C、一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D、两个变量都是随机的E、两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

在多元线性回归方程中,()。A、自变量有多个,因变量有一个B、自变量有一个,因变量有多个C、自变量之间不能有较强的线性关系D、t检验与F检验不等价

复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。

回归分析中,自变量和因变量的性质是()。A、自变量是随机的,因变量不是随机的B、自变量不是随机的,因变量是随机的C、自变量、因变量都是随机的D、自变量、因变量都不是随机的

用于成本估计的简单回归不同于多元回归,差别在于简单回归只用()。A、一个因变量,而多元回归用全部可用数据来估计成本函数B、几个因变量,而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量C、一个自变量,而多元回归用多个自变量D、一个因变量,而多元回归用多于一个应变量

一元线性回归方程y=a+bx中,b表示()A、自变量x每增加一个单位,因变量y增加的数量B、自变量x每增加一个单位,因变量y平均增加或减少的数量C、自变量x每减少一个单位,因变量y减少的数量D、自变量x每减少一个单位,因变量y增加的数量

多元线性回归分析法预测,是指对()。A、两个自变量关系的预测B、两个因变量关系的预测C、两个或两个以上自变量与因变量关系的预测D、三个或三个以上自变量关系的预测

单选题双因素方差分析涉及()。A两个分类型自变量B一个数值型自变量C两个分类型因变量D两个数值型因变量

单选题所谓二元回归模型,是指()A模型中含有两个自变量B模型中含有两个因变量C模型中自变量与因变量一共有两个D模型中自变量与因变量一共有多个

单选题多元线性回归是指()A自变量的个数是两个及以上B一个自变量,一个因变量C一个自变量,多个因变量D自变量和因变量个数均为两个及以上

判断题多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。A对B错

单选题回归分析中,自变量和因变量的性质是()。A自变量是随机的,因变量不是随机的B自变量不是随机的,因变量是随机的C自变量、因变量都是随机的D自变量、因变量都不是随机的

单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于,一元回归仅使用( )。A一个因变量,而多元回归使用所有可用数据以估计成本B因变量,而多元回归既使用因变量也使用自变量C一个自变量,而多元回归使用多个自变量D一个因变量,而多元回归使用多个因变量