在回归分析中,按研究中使用自变量个数的多少可分为()。 A、一元回归B、多元回归C、复相关D、单相关
回归分析法依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析法和多元回归分析法。（ ）
回归分析法有多种类型，依据相关关系中自变量个数不同分类，可分为（ ）。A．一元回归分析法B．多元回归分析法C．联立方程计量模型分析法D．指数模型法
依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。（ ）
历史资料分析法可以用来进行成本预测，下列( )属于历史资料分析法。A、预计成本测算法B、定额测算法C、因素分析法D、一元回归法E、多元回归法
回归预测法分为()A、一元线性回归预测法B、非线性回归预测法C、直线回归预测法D、多元回归预测法E、量本利分析法
回归分析方法中,按照输入变量个数分类,可分为()。 A.非线性回归B.线性回归C.多元回归D.一元回归
根据回归方程所涉及的（ ），可以将回归分析法划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种。A.影响因素B.非变量数量C.预测准确度D.自变量数量
根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法也可分为（）。A一元回归分析预测B线性回归分析预测C非线性回归分析预测D多元回归分析预测
将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测，其标准为（）A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系
根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（）A、一元回归分析B、多元回归分析C、多重回归分析D、以上都不是
回归的种类（）。A、按自变量的数目分为一元回和多元回归B、按回归方程在坐标，图中的形状，分为直线回归和曲线回归C、按回归图形的方向性分正回归和负回归
一元回归分析与多元回归分析的主要区别是（）。A、因变量个数不同B、建立回归模型的计算量不同C、回归分析原理不同D、回归分析步骤不同
回归分析的类型包括（）A、一元线性回归分析B、多元回归分析C、非线性回归分析D、线性规划
回归分析模型可以是（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型，多元回归模型
回归分析预测法可分为一元回归分析预测和（）。A、多元回归分析预测B、市场预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测
回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测。A、线性回归分析预测B、非线性回归分析预测C、建立回归预测模型D、一元回归分析预测
回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测。
回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）A、线性回归分析B、非线性回归分析C、一元回归分析D、多元回归分析E、综合回归分析
判断题回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（ ）A对B错
单选题根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（）A一元回归分析B多元回归分析C多重回归分析D以上都不是
单选题将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测，其标准为（）A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系
单选题回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。A一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
单选题在回归分析中，当自变量的个数大于1时称为( )A一元线性回归B多元回归C多重回归D正态线性模型
多选题按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）A线性回归分析B非线性回归分析C一元回归分析D多元回归分析E综合回归分析
单选题回归分析模型可以是（）A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型，多元回归模型