单选题最小二乘法的原理是,当所有的测量数据的()最小时,所拟合的直线最优。A误差B偏差的积C误差的和D偏差的平方和

单选题
最小二乘法的原理是,当所有的测量数据的()最小时,所拟合的直线最优。
A

误差

B

偏差的积

C

误差的和

D

偏差的平方和


参考解析

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外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度,最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问,这是最小二乘法的优势理由吗?

最小二乘法的基本原理是:在所有拟合的直线中,与所测实际数据的偏差平方和最大的那条直线为最优

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多选题判定系数的意义是()。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关E取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差

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