在一元线性回归中,通过最小二乘法求得的直线叫做回归直线或()。 A、最优回归线B、最优分布线C、最优预测线D、最佳分布线

在一元线性回归中,通过最小二乘法求得的直线叫做回归直线或()。

A、最优回归线

B、最优分布线

C、最优预测线

D、最佳分布线


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在直线回归分析中,根据最小二乘法求得两条直线回归方程 和 。一般情况下,它们之间的关系是A、交叉B、重合C、交叉或重合D、平行E、平行或重合

在直线回归分析中,根据最小二乘法求得两条直线回归方程=a+bx和=c+dy。一般情况下,它们之间的关系是A、交叉B、重合C、交叉或重合D、平行E、平行或重合

在一元线性回归方程Y=a+bx中,回归参数b表示( )。A.回归直线的起点值B.回归直线的截距C.回归直线的斜率D.相关系数

一元线性回归模型的总体回归直线可表示为( )。

一元线性回归模型的总体回归直线可表示为( )。

在一元线性回归中判定系数等于回归系数的平方。()A对B错

5、以下说法不正确的是:A.在一元线性回归模型中,预测项与残差项是正交的B.在一元线性回归中,总平方和等于解释平方和加上残差平方和C.在一元线性回归中,残差项的值越小越好D.在一元线性回归中,残差向量一定与解释变量正交

在一元线性回归中,残余平方和越小,说明回归直线的精度越高。()

对于一元线性回归模型,用最小二乘法拟合的直线来代表x与y之间的关系与实际数据的误差比其它任何直线都小。