用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。A.实际Y值与理论 值的离差和最小B.实际Y值与理论 值的离差平方和最小C.实际Y值与Y平均值的离差和最小D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。

A.实际Y值与理论 值的离差和最小

B.实际Y值与理论 值的离差平方和最小

C.实际Y值与Y平均值的离差和最小

D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小


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若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为 ,说明( )。A.X与Y之间存在着负相关关系B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0.002%C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0.002%D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

最小二乘法是运用数学中最小二乘的原理,根据历史数据拟合一条发展趋势线,使该线上的值与实际值之间的离差平方和为最大。() 此题为判断题(对,错)。

用最小二乘法拟合回归直线方程,其基本原理是( )。

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。A.实际Y值与理论Y值的离差和最小B.实际Y值与理论Y值的离差平方和最小C.实际Y值与Y平均值的离差和最小D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X,说明( )。A.X与Y之间存在着负相关关系B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0.002%C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0.002%D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。

现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使()。

利用最小二乘法拟合的直线回归方程,要求所有观测点和回归直线的距离平方和为零。

对于一元线性回归模型,用最小二乘法拟合的直线来代表x与y之间的关系与实际数据的误差比其它任何直线都小。