回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。ASSR/SST越大，直线拟合得越好BSSR/SST越小，直线拟合得越好CSSR越大，直线拟合得越好DSST越大，直线拟合得越好

回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。

ASSR/SST越大，直线拟合得越好

BSSR/SST越小，直线拟合得越好

CSSR越大，直线拟合得越好

DSST越大，直线拟合得越好

参考解析

略

相关考题：

判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量,它的计算公式为() A.SSR/SSTB.SSR/SSEC.SSE/SSTD.SST/SSR
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如果所有的观测点都落在回归直线上，R2=1说明()。A.回归直线不能解释因变量的所有变化B.因变量的变化与自变量无关C.回归直线可以解释因变量的所有变化D.回归直线的拟合效果很好E.回归直线的拟合效果很差
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回归直线拟合的好坏取决于SSR,SSE及SST的大小，().A. SSR/SST越大，直线拟合得越好B. SSRJSST越小，直线拟合得越好C. SSE越大，直线拟合得越好D. SST越大，直线拟合得越好
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在回归分析中，SST称为();SSR称为();SSE称为()。
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直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是 A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏
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决定系数R2越接近于1，则()。A:回归直线无法解释因变量的变化B:因变量的变化与自变量无关C:回归直线的拟合效果越差D:回归直线的拟合效果越好
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决定系数R2=0说明()。A.回归直线无法解释因变量的变化B.因变量的变化与自变量无关C.回归直线可以解释因变量的所有变化D.回归直线的拟合效果很好E.回归直线的拟合效果很差
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在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。
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SSR/SST越小，回归直线拟合得越好。（）A对B错
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SSR/SST越小，回归直线拟合得越好。（）
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回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小（）A、SSR/SST越大，直线拟合得越好B、SSR/SST越小，直线拟合得越好C、SSR越大，直线拟合得越好D、SST越大，直线拟合得越好
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总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是（）。A、SST=SSR+SSEB、SST=SSR-SSEC、SSR=SST+SSED、SSE=SST+SSR
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总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=（）。
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回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST，对判定系数描述错误的是（）。A、式中的SSE指残差平方和B、式中的SSR指总离差平方和C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D、判定系数R^2等于相关系数的平方
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多选题决定系数R2=0说明（ ）。A回归直线无法解释因变量的变化B因变量的变化与自变量无关C回归直线可以解释因变量的所有变化D回归直线的拟合效果很好E回归直线的拟合效果很差
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问答题如何解释多元线性回归系数的含义？如何度量回归方程拟合优度？拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志？
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单选题回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。ASSR/SST越大，直线拟合得越好BSSR/SST越小，直线拟合得越好CSSR越大，直线拟合得越好DSST越大，直线拟合得越好
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多选题线性回归模型的判定系数R2可表示为（）AR2=SSR/SSTBR2=SSE/SSTCR2=1-SSR/SSTDR2=1-SSE/SSTER2=1-SSR/(SSR+SSE)
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填空题在一元线性回归中，SST自由度为（），SSE自由度为（）， SSR自由度为（）。
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填空题在回归分析中，SST称为（）；SSR称为（）；SSE称为（）。
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判断题SSR/SST越小，回归直线拟合得越好。（）A对B错
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单选题直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。A检验回归系数b是否等于0B检验两总体回归系数是否相等C检验回归方程的拟合优度D推断两变量是否存在直线依存关系E判断回归方程代表性的好坏
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单选题回归分析中的估计标准误差数值（ ）。A越大说明回归直线的拟合程度越好B越大说明回归直线的拟合程度越差C越小说明回归直线的代表性越差D越小说明回归直线的使用价值越小
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填空题总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=（）。
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单选题总变差平方和（SST）、回归平方和（SSR）、剩余平方和（SSE）三个平方和的关系可表示为（）ASST＝SSR－SSEBSSR＝SST＋SSECSST＝SSR＋SSEDSSE＝SSR－SST
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单选题总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是（）。ASST=SSR+SSEBSST=SSR-SSECSSR=SST+SSEDSSE=SST+SSR
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单选题总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为 ( )ASST=SSR— SSEBSSR=SST+SSECSST=SSR+SSEDSSE=SSR—SST
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