回归直线拟合的好坏取决于SSR,SSE及SST的大小，().A. SSR/SST越大，直线拟合得越好B. SSRJSST越小，直线拟合得越好C. SSE越大，直线拟合得越好D. SST越大，直线拟合得越好
当所给数据点的分布并不一定近似地呈一条直线,这时仍用直线拟合显然是不合适的,可用多项式拟合。()
直线趋势延伸预测法确定a、b值的常用方法有()和()。
用最小平方法拟合出的趋势方程为：，该方程反映的趋势线是一条( )。A．上升直线B．下降直线C．指数曲线D．抛物线
决定系数R2越接近于1，则()。A:回归直线无法解释因变量的变化B:因变量的变化与自变量无关C:回归直线的拟合效果越差D:回归直线的拟合效果越好
某市税收收入资料(单位：亿元)如下：要求：据此用最小平方法拟合直线趋势预测方程。
回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。ASSR/SST越大，直线拟合得越好BSSR/SST越小，直线拟合得越好CSSR越大，直线拟合得越好DSST越大，直线拟合得越好
拟合直线回归方程yc=a+bx有什么要求？其参数a、b的经济涵义是什么？
说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A、相关系数B、回归系数C、确定系数D、估计标准误差
列表曲线的轮廓处理的方法有（）、三次样条曲线拟合、圆弧样条拟合与双圆弧样条拟合。
数控编程计算中，常用的拟合方法有：牛顿插值法、三次样条曲线拟合及圆弧样条拟合。
在对曲线拟合时，采用等间距直线拟合法就能保证加工精度。
数控自动编程计算中， 常用的拟合方法有： 牛顿插值法， 三次样条曲线拟合及圆弧样条拟合.
曲线拟合的核心问题是什么？试给出一个直线拟合算法？
如果时间数列的（）大体相同，可拟合直线议程，如果（）大体相同，可拟合指数议程。
多选题决定系数R2=0说明（ ）。A回归直线无法解释因变量的变化B因变量的变化与自变量无关C回归直线可以解释因变量的所有变化D回归直线的拟合效果很好E回归直线的拟合效果很差
问答题曲线拟合的核心问题是什么？试给出一个直线拟合算法？
单选题回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。ASSR/SST越大，直线拟合得越好BSSR/SST越小，直线拟合得越好CSSR越大，直线拟合得越好DSST越大，直线拟合得越好
单选题决定系数R2越接近于1，说明( )。A回归直线的拟合效果越好B回归直线的拟合效果越差C回归直线解释因变量的能力越差D因变量的变化和自变量无关
单选题回归分析中的估计标准误差数值（ ）。A越大说明回归直线的拟合程度越好B越大说明回归直线的拟合程度越差C越小说明回归直线的代表性越差D越小说明回归直线的使用价值越小
问答题拟合直线回归方程yc=a+bx有什么要求？其参数a、b的经济涵义是什么？
单选题说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A相关系数B回归系数C确定系数D估计标准误差
单选题拟合方式有直线方式和（）A曲线方式B短线方式C圆弧方式D多短线方式