当所给数据点的分布并不一定近似地呈一条直线,这时仍用直线拟合显然是不合适的,可用多项式拟合。()
当所给数据点的分布并不一定近似地呈一条直线,这时仍用直线拟合显然是不合适的,可用多项式拟合。()
相关考题：
相关系数ν>0时，散点图中散点的分布形态为()A.散点完全在一条直线上B.散点完全在一条直线上，且随X增大，Y值也有增大趋势C.散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值减小D.散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值增大
相关系数r>0时，散点图中散点的分布形态为A、散点完全在一条直线上B、散点完全在一条直线上，且随X增大，Y值也有增大趋势C、散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值减小D、散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值增大E、散点分布不规则
散点呈直线趋势分布，当x值增大，y值则相应减少，可初步判断两变量为（）。A散点完全在一条直线上B散点完全在一条直线上，且随x值增大，y值有增大趋势C散点分布大致呈直线，且随x值增大，y值减小D散点分布大致呈直线，且随x值增大，y值增大
相关系数r0时，散点图中散点的分布形态为（）。A散点完全在一条直线上B散点完全在一条直线上，且随x增大，y值有增大趋势C散点分布大致呈直线，且随x增大，y值减小D散点分布大致呈直线，且随x增大，y值增大
16、回归方法包括线性回归和非线性回归，将样本放到散点空间图上看，其原理是用（）去拟合样本点/数据点。A．一条直线B．一条曲线C．圆柱体D．球形空间