外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？

拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为( )。A.两者是从不同原理出发的两类检验B.拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度C.方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性D.拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性E.方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!

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拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

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趋势模型的选择方法主要有()。 A、定性分析法B、图形识别法C、差分法D、拟合优度比较法

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评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手()A.经济理论评价B.统计上的显著性C.回归模型的拟合优度D.回归模型是否满足经典假定E.模型的预测精度

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下列属于统计推断检验的是()。 A.拟合优度检验B.变量显著性检验C.模型预测检验D.方程显著性检验

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从时间数列的观察值出发确定趋势线的类型，若观察值的( )。A．一次差大致相同可拟合二次曲线模型B．逐期增长量大致相同可拟合线性趋势模型C．二次差大致相同可拟合Gompertz曲线模型D．环比增长速度大致上相同可拟合指数曲线模型E．环比增长速度大致上相同可拟合二次曲线模型

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运用数学模型，拟合一条趋势线，外推未来事物的发展，这种市场预测方法为( )。A:指数平滑法B:回归分析法C:移动平均法D:趋势外推法

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对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（）

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在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（）

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预测工作中，要对预测对象进行客观、详细的分析，要针对不同的发展趋势，采用多种合理的（），并进行不同模型的对比、优选，以期得到最佳预测结果。A数学模型B统计方法C拟合模型D预测模型

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下面关于拟合分析法的描述，哪一个是正确的？（）A、拟合法是一维波动方程的解析解B、拟合法桩的力学模型是理想弹塑性模型C、拟合法的解有任意多组D、拟合法桩的力学模型是线弹性模型

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线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。

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税收预测的基本方法就是将税收时间序列散点的趋势线拟合成一条直线，然后外推预测未来税收形势。请问，能这么简单地认识税收预测方法吗？

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评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）A、经济理论评价B、统计上的显著性C、回归模型的拟合优度D、回归模型是否满足经典假定E、模型的预测精度

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最小二乘法的基本原理是：要求实际值与趋势值的离差平方和为最小，以此拟合出优良的趋势模型，从而测定长期趋势。（）

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给出下列结论：（1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好；（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；（3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好；（4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。以上结论中，正确的有（）个A、1B、2C、3D、4

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拟合度是指预测模型对历史观察值的模拟程度。拟合度越好，精度也就越高。

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根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？

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预测误差是现象的观察值与预测值之差。一般来说，预测误差越小模型拟合效果越好。

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