拟合直线方程法的原理就是最小二乘原理。() 此题为判断题(对，错)。

拟合直线方程法的原理就是最小二乘原理。()

此题为判断题(对，错)。

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根据最小二乘的原理求出直线回归方程 后，发现原始数据中的某点（xk，yk）的横坐标值xk代入方程算得的为yk ，说明A、正常现象B、计算有错C、偏差较大D、曲线关系E、方程不成立
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用最小二乘法拟合回归直线方程，其基本原理是（ ）。
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根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（ ）。
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现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（）。
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回归分析的主要理论基础是最小二乘原理。（）
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利用最小二乘原理对一组数据找出合适的数学公式来拟合，首先应确定公式的类型。
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曲线拟合常常采用最小二乘原理，即要求拟合函数与原始数据的均方误差达到极小。
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不等精度测量最小二乘原理的条件为（）。
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线性度中所采用的拟合曲线可以采用最小二乘直线。
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