单选题仅能够用于节点等间距的插值多项式为( )。A拉格朗日插值公式B牛顿插值公式C牛顿基本插值公式D三次样条插值公式

单选题
仅能够用于节点等间距的插值多项式为( )。
A

拉格朗日插值公式

B

牛顿插值公式

C

牛顿基本插值公式

D

三次样条插值公式


参考解析

解析: 暂无解析

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拉格朗日插值法和牛顿插值法的共同缺点是:插值曲线在节点处不光滑、有尖点,而且插值多项式在节点处不可导。()

所谓分段插值,就是选取分段多项式作为插值函数。()

所谓()插值,就是将被插值函数逐段多项式化。A、牛顿B、拉格朗日C、三次样条D、分段

为了保证插值函数能更好地密合原来的函数,不但要求“过点”,即两者在节点上具有相同的函数值,而且要求“相切”,即在节点上还具有相同的导数值,这类插值称为()A、牛顿插值B、埃尔米特插值C、分段插值D、拉格朗日插值

如果不将多项式次数限制为n,则插值多项式()。A、唯一B、不唯一C、依情况而定D、以上都不对

插值多项式余项Rn(x)与f(x)联系很紧。()

若在[a,b]上用Ln(x)近似f(x),则其截断误差为Rn(x)=f(x)-Ln(x),也称为插值多项式的()A、余项B、插值公式C、插值多项式D、以上都不对

Simpson公式的计算思想是以2次()多项式近似代替被积函数做积分。A、牛顿插值B、拉格朗日插值C、LegendrED、泰勒

区间[a,b]上的三次样条插值函数是() A、在[a,b]上2阶可导,节点的函数值已知,子区间上为3次多项式B、在区间[a,b]上连续的函数C、在区间[a,b]上每点可微的函数D、在每个子区间上可微的多项式

通过四个互异节点的插值多项式p(x),只要满足(),则p(x)是不超过二次的多项式。 A、一阶均差为0B、二阶均差为0C、三阶均差为0D、四阶均差为0

多项式插值被认为是最好的逼近工具之一。()

对于代数插值,插值多项式的次数随着节点个数的增加而升高。()

由于代数多项式的结构简单,数值计算和理论分析都很方便,实际上常取代数多项式作为插值函数,这就是所谓的()A、泰勒插值B、代数插值C、样条插值D、线性插值

在插值节点较多的情况下,运用埃特金算法,会增加插值次数。()

阅读以下说明和程序流程图,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]当一元多项式中有许多系数为零时,可用一个单链表来存储,每个节点存储一个非零项的指受和对应系数。为了便于进行运算,用带头节点的单链表存储,头节点中存储多项式中的非零项数,且各节点按指数递减顺序存储。例如:多项式8x5-2x2+7的存储结构为:流程图图3-1用于将pC(Node结构体指针)节点按指数降序插入到多项式C(多项式POLY指针)中。流程图中使用的符号说明如下:(1)数据结构定义如下:define EPSI 1e-6struct Node{ /*多项式中的一项*/double c; /*系数*/int e; /*指数*/Struct Node *next;};typedef struct{ /*多项式头节点*/int n; /*多项式不为零的项数*/struct Node *head;}POLY;(2)Del(POLY *C,struct Node *p)函数,若p是空指针则删除头节点,否则删除p节点的后继。(3)fabs(double c)函数返回实数C的绝对值。[图3-1](1)

设fˊ(-1)=1,fˊ(0)=3,fˊ(2)=4,则抛物插值多项式中x2的系数为()。A、-0.5B、0.5C、2D、-2

给定插值点(xi,fi)(i=0,1,...,n)可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式,它们是否相同?为什么?它们各有何优点?

通过四个互异节点的插值多项式p(x),只要满足(),则p(x)是不超过二次的多项式。

设f(0)=0,f(1)=16,f(2)=46,则f[0,1]=(),f[0,1,2]=(),f(x)的二次牛顿插值多项式为()。

加工曲线时,节点的计算方法有()。A、等间距法B、间距递增法C、间距递减法D、等误差法E、等插补段法

一维数据插值的函数yi=interp1(x,y,xi,’nearest’)表示()。A、线性插值B、最近点插值C、3次多项式插值D、3次样条插值

单选题下列关于不同插值公式的部分叙述,错误的为( )。A牛顿基本插值公式需要计算多阶的差商B分段插值公式是为了得到稳定性解,避免高阶多项式的不稳定性C三次Hermite插值公式需要计算一阶差商D三次样条插值公式在整个插值区间具有连续的二阶导数

单选题通过四个点(xi’,yi)(i=0,1,2,3)的插值多项式为( )。A二次多项式B三次多项式C四次多项式D不超过三次多项式

填空题通过四个互异节点的插值多项式p(x),只要满足(),则p(x)是不超过二次的多项式。

问答题给定插值点(xi,fi)(i=0,1,...,n)可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式,它们是否相同?为什么?它们各有何优点?

单选题最小二乘法用于( )。A多项式插值B数值微分C曲线拟合D数值积分

单选题一维数据插值的函数yi=interp1(x,y,xi,’cubic’)表示()。A线性插值B最近点插值C3次多项式插值D3次样条插值