给定插值点(xi,fi)(i=0,1,...,n)可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式,它们是否相同?为什么?它们各有何优点?

给定插值点(xi,fi)(i=0,1,...,n)可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式,它们是否相同?为什么?它们各有何优点?


相关考题:

拉格朗日插值法和牛顿插值法的共同缺点是:插值曲线在节点处不光滑、有尖点,而且插值多项式在节点处不可导。()

所谓分段插值,就是选取分段多项式作为插值函数。()

所谓()插值,就是将被插值函数逐段多项式化。A、牛顿B、拉格朗日C、三次样条D、分段

为了保证插值函数能更好地密合原来的函数,不但要求“过点”,即两者在节点上具有相同的函数值,而且要求“相切”,即在节点上还具有相同的导数值,这类插值称为()A、牛顿插值B、埃尔米特插值C、分段插值D、拉格朗日插值

如果不将多项式次数限制为n,则插值多项式()。A、唯一B、不唯一C、依情况而定D、以上都不对

Newton插值即具有承袭性,又是一个完整的(),便于理论研究和分析。A、多项式B、分解式C、解析式D、以上都不对

插值多项式余项Rn(x)与f(x)联系很紧。()

梯形公式的误差取决于()的误差。A、插值多项式B、Newton-Cotes系数C、依情况而定D、以上都不对

若在[a,b]上用Ln(x)近似f(x),则其截断误差为Rn(x)=f(x)-Ln(x),也称为插值多项式的()A、余项B、插值公式C、插值多项式D、以上都不对

Simpson公式的计算思想是以2次()多项式近似代替被积函数做积分。A、牛顿插值B、拉格朗日插值C、LegendrED、泰勒

经过A(0,1),B(1,2),C(2,3)的插值多项式P(x)=() A、xB、x+1C、2x+1D、x^2+1

多项式插值被认为是最好的逼近工具之一。()

依据3个样点(0,1),(1,2)(2,3),其插值多项式p(x)为()A、xB、x+1C、x-1D、x+2

对于代数插值,插值多项式的次数随着节点个数的增加而升高。()

由于代数多项式的结构简单,数值计算和理论分析都很方便,实际上常取代数多项式作为插值函数,这就是所谓的()A、泰勒插值B、代数插值C、样条插值D、线性插值

通过四个互异节点的插值多项式p(x),只要满足(),则p(x)是不超过二次的多项式。

设f(0)=0,f(1)=16,f(2)=46,则f[0,1]=(),f[0,1,2]=(),f(x)的二次牛顿插值多项式为()。

一维数据插值的函数yi=interp1(x,y,xi,’nearest’)表示()。A、线性插值B、最近点插值C、3次多项式插值D、3次样条插值

单选题下列关于不同插值公式的部分叙述,错误的为( )。A牛顿基本插值公式需要计算多阶的差商B分段插值公式是为了得到稳定性解,避免高阶多项式的不稳定性C三次Hermite插值公式需要计算一阶差商D三次样条插值公式在整个插值区间具有连续的二阶导数

单选题通过四个点(xi’,yi)(i=0,1,2,3)的插值多项式为( )。A二次多项式B三次多项式C四次多项式D不超过三次多项式

填空题设f(0)=0,f(1)=16,f(2)=46,则f[0,1]=(),f[0,1,2]=(),f(x)的二次牛顿插值多项式为()。

问答题给定插值点(xi,fi)(i=0,1,...,n)可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式,它们是否相同?为什么?它们各有何优点?

单选题仅能够用于节点等间距的插值多项式为( )。A拉格朗日插值公式B牛顿插值公式C牛顿基本插值公式D三次样条插值公式

单选题经过点A(0,1),B(1,2),C(2,3)的插值多项式P(x)为( )。AxBx+1C2x十1D五十1

单选题一维数据插值的函数yi=interp1(x,y,xi,’cubic’)表示()。A线性插值B最近点插值C3次多项式插值D3次样条插值

填空题通过四个互异节点的插值多项式p(x),只要满足(),则p(x)是不超过二次的多项式。

单选题最小二乘法用于( )。A多项式插值B数值微分C曲线拟合D数值积分