拉格朗日插值法和牛顿插值法的共同缺点是:插值曲线在节点处不光滑、有尖点,而且插值多项式在节点处不可导。()
所谓分段插值，就是选取分段多项式作为插值函数。()
如果插值点x位于插值区间内，这种插值过程称为外推。()
所谓()插值，就是将被插值函数逐段多项式化。A、牛顿B、拉格朗日C、三次样条D、分段
如果不将多项式次数限制为n，则插值多项式()。A、唯一B、不唯一C、依情况而定D、以上都不对
Newton插值即具有承袭性，又是一个完整的()，便于理论研究和分析。A、多项式B、分解式C、解析式D、以上都不对
梯形公式的误差取决于()的误差。A、插值多项式B、Newton-Cotes系数C、依情况而定D、以上都不对
若在[a,b]上用Ln(x)近似f(x)，则其截断误差为Rn(x)=f(x)-Ln(x)，也称为插值多项式的()A、余项B、插值公式C、插值多项式D、以上都不对
Simpson公式的计算思想是以2次()多项式近似代替被积函数做积分。A、牛顿插值B、拉格朗日插值C、LegendrED、泰勒
经过A(0,1),B(1,2),C(2,3)的插值多项式P(x)=() A、xB、x+1C、2x+1D、x^2+1
依据3个样点(0，1)，(1，2)(2，3)，其插值多项式p(x)为()A、xB、x+1C、x-1D、x+2
对于代数插值，插值多项式的次数随着节点个数的增加而升高。()
由于代数多项式的结构简单，数值计算和理论分析都很方便，实际上常取代数多项式作为插值函数，这就是所谓的()A、泰勒插值B、代数插值C、样条插值D、线性插值
给定插值点（xi，fi）（i=0，1，...，n）可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式，它们是否相同？为什么？它们各有何优点？
通过四个互异节点的插值多项式p（x），只要满足（），则p（x）是不超过二次的多项式。
设f（0）=0，f（1）=16，f（2）=46，则f[0，1]=（），f[0，1，2]=（），f（x）的二次牛顿插值多项式为（）。
一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’nearest’）表示（）。A、线性插值B、最近点插值C、3次多项式插值D、3次样条插值
单选题下列关于不同插值公式的部分叙述,错误的为（ ）。A牛顿基本插值公式需要计算多阶的差商B分段插值公式是为了得到稳定性解,避免高阶多项式的不稳定性C三次Hermite插值公式需要计算一阶差商D三次样条插值公式在整个插值区间具有连续的二阶导数
单选题通过四个点(xi’,yi)(i=0,1,2,3)的插值多项式为（ ）。A二次多项式B三次多项式C四次多项式D不超过三次多项式
填空题设f（0）=0，f（1）=16，f（2）=46，则f[0，1]=（），f[0，1，2]=（），f（x）的二次牛顿插值多项式为（）。
填空题通过四个互异节点的插值多项式p（x），只要满足（），则p（x）是不超过二次的多项式。
单选题最小二乘法用于（ ）。A多项式插值B数值微分C曲线拟合D数值积分
单选题仅能够用于节点等间距的插值多项式为（ ）。A拉格朗日插值公式B牛顿插值公式C牛顿基本插值公式D三次样条插值公式
单选题一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’cubic’）表示（）。A线性插值B最近点插值C3次多项式插值D3次样条插值
单选题经过点A(0,1),B(1,2),C(2,3)的插值多项式P(x)为（ ）。AxBx+1C2x十1D五十1