单选题由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个（）A相关系数B自由度C显著性水平D置信区间
单选题
由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个（）
A
相关系数
B
自由度
C
显著性水平
D
置信区间
参考解析
解析：
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曲线外推预测法是最简单的一种外推法,根据时间序列数据的长期变动趋势,运用数理统计方法,确定待定参数,建立直线预测模型,并用之进行预测的一种定量预测分析方法,适用于时间序列观察值数据呈直线上升或下降的情形。() 此题为判断题(对，错)。
在大样本条件下，已求得一元线性回归方程，并给定自变量数值X0，做出点估计值$0y。若再结合用2倍值乘以估计标准误Sy，作区间预测，这时预测结果的概率保证程度是( )。A．0.6827B．0.95C．0.9545D．0.9973
下列说法正确的是( )。A．对回归方程显著性检验，一般采用的方法是方差分析法B．根据F＞Fa(1，n-2)，可以得出销售量y和气温x的线性相关关系是高度显著的结论C．当n很大且x0十分接近于x时，y0的预测区间可近似地表示为：D．小样本条件下，对于给定的x0=35，α=0.01，tα/2=1.86，饮料销售量y0预测区间为：(328，588)
利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时，y的对应值为y0，针对置信度为95％，预测区间为(8142．45，10188．87)。以下解释合理的是( )。A.对y0点预测的结果表明，y的平均取值为9165．66B.对y0点预测的结果表明，Y的平均取值为14128．79C.y0落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％D.y0未落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量
由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个（）A、相关系数B、自由度C、显著性水平D、置信区间
已知数组（x1，y1），（x2，y2），…，（x10，y10）满足线性回归方程＝bx＋a，则“（x0，y0）满足线性回归方程＝bx＋a”是“x0＝，y0＝”的（）．A、充分不必要条件B、必要不充分条件C、充要条件D、既不充分也不必要条件
单选题由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个（）A相关系数B自由度C显著性水平D置信区间
单选题预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X，其中A是（）.A回归方程的系数B预测时期自变量的值C预测年份D相应的预测值