由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个（）A、相关系数B、自由度C、显著性水平D、置信区间
由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个（）
- A、相关系数
- B、自由度
- C、显著性水平
- D、置信区间
相关考题：
在大样本条件下，已求得一元线性回归方程，并给定自变量数值X0，做出点估计值$0y。若再结合用2倍值乘以估计标准误Sy，作区间预测，这时预测结果的概率保证程度是( )。A．0.6827B．0.95C．0.9545D．0.9973
下列说法正确的是( )。A．对回归方程显著性检验，一般采用的方法是方差分析法B．根据F＞Fa(1，n-2)，可以得出销售量y和气温x的线性相关关系是高度显著的结论C．当n很大且x0十分接近于x时，y0的预测区间可近似地表示为：D．小样本条件下，对于给定的x0=35，α=0.01，tα/2=1.86，饮料销售量y0预测区间为：(328，588)
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下 请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。 根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(a=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有（）。
对同一预测目标，运用不同的预测方法，得出的预测结果往往是不相同的，可以根据计算出的()，从中选择一个误差值较小的预测值作为我们所采用的预测值。A:预测值和实际值的误差之和B:平均绝对误差C:平均平方误差D:标准离差E:相关系数
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示： 根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(a=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有( )。
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时，针对置信度为95%.预测区间为（8142.45，10188.87）。合理的解释是（ ）。A.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为9165.66B.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为14128.79C.YO落入预测区间（8142.45。10188.87）的概率为95%D.YO未落入预测区间（8142.45，10188.87）的概率为95%
利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时，y的对应值为y0，针对置信度为95％，预测区间为(8142．45，10188．87)。以下解释合理的是( )。A.对y0点预测的结果表明，y的平均取值为9165．66B.对y0点预测的结果表明，Y的平均取值为14128．79C.y0落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％D.y0未落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
以下说法正确的有（）A、评价预测精度是通过测量与分析预测误差进行的B、绝对误差是实际观测值与预测值的离差C、相对误差反映实际观测值与预测值之间差异的相对程度D、平均误差反映实际观测值与预测值之间的平均差异
以下说法正确的有（）。A、评价预测精度是通过测量与分析预测误差进行的B、绝对误差是实际观测值与预测值的离差C、绝对误差是实际观测值与预测值的绝对离差D、相对误差反映实际观测值与预测值之间差异的相对程度E、平均误差反映实际观测值与预测值之间的平均差异
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量
单选题当据以计算回归方程式y=a+bx的一组实际数据点大致在回归直线上下接近于正态分布时，实际值落入预测值t+1上下区间内的概率达到95％的置信区间是（）（注：S为标准偏差）A AB BC CD D
单选题由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个（）A相关系数B自由度C显著性水平D置信区间
多选题以下说法正确的有（）A评价预测精度是通过测量与分析预测误差进行的B绝对误差是实际观测值与预测值的离差C相对误差反映实际观测值与预测值之间差异的相对程度D平均误差反映实际观测值与预测值之间的平均差异