利用回归方程进行预测的步骤为( )。A.将给定的xo的值代入所求得的回归方程,得到预测值B.求σ的估计C.用给定的σ,查t分布表得t1-α/2(n-1)的值D.按计算δ的值E.写出预测区间

利用回归方程进行预测的步骤为( )。

A.将给定的xo的值代入所求得的回归方程,得到预测值

B.求σ的估计

C.用给定的σ,查t分布表得t1-α/2(n-1)的值

D.按计算δ的值

E.写出预测区间


相关考题:

判定系数R2的值越大,则回归方程( )。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高,也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程进行预测越准确

为求近似的预测区间需要得到σ的估计,从上述数据得到此估计值为( )。A.0.982B.1.003C.1.134D.1.158

为求近似的预测区间需要得到δ的估计,从上述数据得到此估计值为( )。A.1.143B.1.158S 为求近似的预测区间需要得到δ的估计,从上述数据得到此估计值为( )。A.1.143B.1.158C.0.982D.1.003

利用回归方程进行估计和预测通常分为( )。A.点预测B.区间预测C.相对预测D.绝对预测

关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括( )。 A.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值B.两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量C.回归系数可以为正号,也可以为负号D.确定回归方程时,尽管两个变量可能都是随机的,但要求自变量是给定的E.回归系数只有正号

预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是(). A.回归方程的系数B.预测时期自变量的值C.预测年份D.相应的预测值

直线回归方程主要的应用有A.估计a,b的值B.判断是否直线相关C.确定x,y间存在的因果关系D.进行预测E.绘制散点图

按预测性质的不同,划分出的市场预测种类中,( )主要靠人们的主观判断进行预测。A.定性预测B.定量预测C.点值预测D.区间值预测

设所建立的一元线性回归方程为,x=xo时的预测值为,其概率为 1-α的预测区间是,这里6的表δ达式是( )。

在大样本条件下,已求得一元线性回归方程,并给定自变量数值X0,做出点估计值$0y。若再结合用2倍值乘以估计标准误Sy,作区间预测,这时预测结果的概率保证程度是( )。A.0.6827B.0.95C.0.9545D.0.9973

预测点的贡献值和背景值按能量叠加方法计算得到的声级为( )。A. 贡献值B. 背景值C. 预测值D. 最大预测值

对于一元线性回归分析来说( )。A.两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C.可能存在着y依x和x依y,的两个回归方程D.回归系数只有正号E.确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

利用估计的回归方程,对于自变量x的一个给定值,求出y的一个特定值的估计区间,这一区间称为置信区间。( )

预测点的贡献值和背景值按能量叠加方法计算得到的声级为()。A:贡献值B:背景值C:预测值D:最大预测值

利用回归方程,预测期内自变量已知时,对因变量进行的估计和预测通常分为( )。A.点预测B.区间预测C.相对预测D.绝对预测

基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922,DW=0.384;对于显著性水平α=0.05,*的T检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时,针对置信度为95%.预测区间为(8142.45,10188.87)。合理的解释是( )。A.对YO点预测的结果表明,Y的平均取值为9165.66B.对YO点预测的结果表明,Y的平均取值为14128.79C.YO落入预测区间(8142.45。10188.87)的概率为95%D.YO未落入预测区间(8142.45,10188.87)的概率为95%

基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922,DW=0.384;对于显著性水平α=0.05,*的T检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时,针对置信度为95%.预测区间为(8142.45,10188.87)。合理的解释是( )。A、对YO点预测的结果表明,Y的平均取值为9165.66B、对YO点预测的结果表明,Y的平均取值为14128.79C、YO落入预测区间(8142.45。10188.87)的概率为95%D、YO未落入预测区间(8142.45,10188.87)的概率为95%

基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922,DW=0.384;对于显著性水平α=0.05,*的T检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时,针对置信度为95%.预测区间为(8142.45,10188.87)。合理的解释是( )。A. 对YO点预测的结果表明,Y的平均取值为9165.66B. 对YO点预测的结果表明,Y的平均取值为14128.79C. YO落入预测区间(8142.45。10188.87)的概率为95%D. YO未落入预测区间(8142.45,10188.87)的概率为95%

直线回归分析中,对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy,x区间的概率为()A90.0%B95.0%C95.5%D99.4%E99.7%

直线回归分析中,对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy,x区间的概率为()A、90.0%B、95.0%C、95.5%D、99.4%E、99.7%

对于一元线性回归分析来说()A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

利用回归方程进行估计和预测通常分为()A、点预测B、区间预测C、相对预测D、绝对预测

由于回归方程是由数理统计得出的,它反映的是实际数据的统计规律,所以,根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值,预测值应该有一个()A、相关系数B、自由度C、显著性水平D、置信区间

判断题利用估计的回归方程,对于自变量x的一个给定值,求出y的一个特定值的估计区间,这一区间称为置信区间。( )A对B错

单选题预测点的贡献值和背景值按能量叠加方法计算得到的声级为()。A贡献值B背景值C预测值D最大预测值

单选题由于回归方程是由数理统计得出的,它反映的是实际数据的统计规律,所以,根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值,预测值应该有一个()A相关系数B自由度C显著性水平D置信区间

单选题直线回归分析中,对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy,x区间的概率为()A90.0%B95.0%C95.5%D99.4%E99.7%