判定系数R2的值越大,则回归方程( )。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高,也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程进行预测越准确

判定系数R2的值越大,则回归方程( )。

A.拟合程度越低

B.拟合程度越高

C.拟合程度有可能高,也有可能低

D.用回归方程进行预测越不准确

E.用回归方程进行预测越准确


相关考题:

根据资料计算的判定系数R2=0.96978,这表明( )。A.在Y的总变差中,有96.98%可以由解释变量X做出解释B.回归方程对样本观测值的拟合程度良好C.在Y的总变差中,有3.02%可以由解释变量X做出解释D.回归方程对样本观测值的拟合优度不高

统计检验中的拟合优度检验,用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0,越表明( )。A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好B.总体平方和与回归平方和越接近C.总体平方和与残差平方和越接近D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析B.对回归方程线性关系的检验C.对回归方程中回归系数显著性进行检验D.序列相关性检验E.多重共线性检验

为了对上述回归方程拟合程度进行测定,应当做的工作包括( )。A.对因变量总变差进行分解B.计算判定系数C.计算估计标准误D.计算复相关系数与偏相关系数

关于回归方程决定系数的说法,正确的有( )A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B.决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差C.决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化D.决定系数取值在[0,1]之间E.如果决定系数等于1,所有决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上

关于回归方程决定系数的说法,正确的有()。A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度 B.决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差 C.决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化 D.决定系数取值在[0,1]之间 E.如果决定系数等于1,所有观测点都会 落在回归线上

判定系数R2的值越大,则回归方程()。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高,也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程进行预测越准确

下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A.残差平方和越小,R2越小B.残差平方和越小,R2越大C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D.R2越接近于1,模型的拟合程度越高E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1

根据最小二乘法拟合的趋势回归方程为:Tt=112.67+0.698t,R2=0.944,说明()。A.该回归方程的拟合效果较好B.该回归方程的拟合效果较差C.该方程对变量的解释程度为94.4%D.时间每增加一个单位,T增加0.698个单位E.时间每增加一个单位,T平均增加0.698个单位

回归分析中的估计标准误差可以反映()。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自变量与因变量的离差程度D.因变量估计值的可靠程度E.回归方程使用价值程度

回归方程显著性检验的方法有(  )A.回归系数b的显著性检验B.测定系数和相关系数的拟合程度测定C.回归方程整体体验判定D.估计标准误的检验

回归方程的拟合优度的判定系数R2为(  )。A.0.1742B.0.1483C.0.8258D.0.8517

在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )

下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()A、又称为判定系数B、取值在0和1之间C、越接近于1表示拟合效果越好D、以上均正确

估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。

判定系数R2的值越大,则回归方程()。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高,也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确

回归平方和在总离差平方和中的比重越大,说明()。A、判定系数越大B、判定系数越小C、回归方程的拟合程度越差D、回归方程的拟合程度越高

下列对判定系数的表述中,正确的是()。A、判定系数具有非负性B、判定系数的取值范围为0≤R≤1C、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越高D、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越差

下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A、残差平方和越小,R2越小B、残差平方和越小,R2越大C、R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1,模型的拟合程度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

多选题估计标准误差越小,表明()A回归方程对各观测点的代表性越差B实际观测值与估计值的差异越小C回归方程对各观测点的代表性越好D回归方程的拟合程度越高E根据各回归方程进行的预测越准确

多选题判定系数R2越接近于1,表明()A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C用x的变化来解释y的变差部分越多D回归直线的拟合程度越好E回归直线的拟合程度越差

多选题判定系数R2的值越大,则回归方程(  )。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高,也有可能低D用回归方程进行预测越不准确E用回归方程进行预测越准确

判断题估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。A对B错

多选题下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()A又称为判定系数B取值在0和1之间C越接近于1表示拟合效果越好D以上均正确

单选题对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是 ( )A回归系数B相关系数C判定系数Dβ系数

多选题下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A残差平方和越小,R2越小B残差平方和越小,R2越大CR2=1时,模型与样本观测值完全拟合DR2越接近于1,模型的拟合程度越高E可决系数的取值范围为0≤R2≤1

单选题对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是()A回归系数B相关系数C判定系数D13系数

多选题判定系数R2越接近于1,表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C回归直线的拟合程度就越差D用x的变化来解释,的变差部分越多E回归直线的拟合程度就越好