预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是().A、回归方程的系数B、预测时期自变量的值C、预测年份D、相应的预测值

预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是().

  • A、回归方程的系数
  • B、预测时期自变量的值
  • C、预测年份
  • D、相应的预测值

相关考题:

建立变量x、y间的直线回归方程,回归系数的绝对值|b|越大,说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归方程的斜率越大D.x、y间的相关性越密切E.越有理由认为x、y间有因果关系

对根据各种预测模型(例如回归法、判断法、指数平滑法等)的预测误差,给每种预测模型一定的权值。将各个预测模型的预测值进行加权平均后作为最后的预测结果的预测方法是以下哪个()。A.组合预测B.地区性分解预测C.协同预测D.地区汇总预测

预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是(). A.回归方程的系数B.预测时期自变量的值C.预测年份D.相应的预测值

建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系

对于回归方程下列说法中正确的是( )。A.只能由自变量x去预测因变量yB.只能由因变量y去预测自变量xC.既可以由自变量x去预测因变量y,也可以由变量因y去预测自变量xD.能否相互预测,取决于自变量x和变量因y之间的因果关系

设所建立的一元线性回归方程为,x=xo时的预测值为,其概率为 1-α的预测区间是,这里6的表δ达式是( )。

在大样本条件下,已求得一元线性回归方程,并给定自变量数值X0,做出点估计值$0y。若再结合用2倍值乘以估计标准误Sy,作区间预测,这时预测结果的概率保证程度是( )。A.0.6827B.0.95C.0.9545D.0.9973

在定性分析的基础上,先确定影响预测对象(因变量)的主要因素(自变量),然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型,再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是(  )A.时间序列分析法B.趋势分析法C.因果关系分析法D.一元线性回归法

对于一元线性回归分析来说()。A.两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C.可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D.回归系数只有正号E.确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

利用回归方程,预测期内自变量已知时,对因变量进行的估计和预测通常分为( )。A.点预测B.区间预测C.相对预测D.绝对预测

基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922,DW=0.384;对于显著性水平α=0.05,*的T检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时,针对置信度为95%.预测区间为(8142.45,10188.87)。合理的解释是( )。A.对YO点预测的结果表明,Y的平均取值为9165.66B.对YO点预测的结果表明,Y的平均取值为14128.79C.YO落入预测区间(8142.45。10188.87)的概率为95%D.YO未落入预测区间(8142.45,10188.87)的概率为95%

回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值

回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值

利用一元线性回归分析预测销售的第三步是()A、确定影响销售目标的因素B、收集整理因变量和自变量观察样本资料C、建立回归方程预测模型D、进行预测

经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。

判定系数R2的值越大,则回归方程()。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高,也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确

回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量

回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值

由于回归方程是由数理统计得出的,它反映的是实际数据的统计规律,所以,根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值,预测值应该有一个()A、相关系数B、自由度C、显著性水平D、置信区间

在定性分析的基础上,先确定影响预测对象(因变量)的主要因素(自变量),然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型,再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是()。A、时间序列分析法B、趋势分析法C、因果关系分析法D、一元线性回归法

以下对回归模型式y=a+bx的表述准确的是()A、y表示预测值B、a表示回归常数C、b表示回归系数D、x表示自变量

对于一元线性回归分析来说()A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

单选题对根据各种预测模型(例如回归法、判断法、指数平滑法等)的预测误差,给每种预测模型一定的权值。将各个预测模型的预测值进行加权平均后作为最后的预测结果的预测方法是以下哪个()。A组合预测B地区性分解预测C协同预测D地区汇总预测

判断题回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。(  )A对B错

单选题直线趋势法的预测模型为y=bx+a,其中x表示(  )。A销售预测的趋势值B截距C直线斜率D时间

单选题预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是().A回归方程的系数B预测时期自变量的值C预测年份D相应的预测值

单选题由于回归方程是由数理统计得出的,它反映的是实际数据的统计规律,所以,根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值,预测值应该有一个()A相关系数B自由度C显著性水平D置信区间