设所建立的一元线性回归方程为，x=xo时的预测值为，其概率为 1-α的预测区间是，这里6的表δ达式是( )。
设所建立的一元线性回归方程为
，x=xo时的预测值为
，其概率为 1-α的预测区间是
，这里6的表δ达式是( )。
相关考题：
某公司产品的固定成本为3000元，当产量为1000单位时，其总成本为4000元，则设产量为x，总成本为y，正确的一元回归方程表达式应该是( )。A．y=3000+xB．y=4000+4xC．y=3000+4xD．y=4000+x
设某商店根据统计资料,建立某商品的进价与售价的一元线性回归方程为y= 1.471＋ 1.2x,其中x、y分别表示进价与售价(单位:元)。已知下个月的预计进价为10元,则由此方程得下个月的预测售价为( ) A. 13.471元B. 10.471元C. 9.649元D. 10.529元
在大样本条件下，已求得一元线性回归方程，并给定自变量数值X0，做出点估计值$0y。若再结合用2倍值乘以估计标准误Sy，作区间预测，这时预测结果的概率保证程度是( )。A．0.6827B．0.95C．0.9545D．0.9973
某公司产品当产量为1000单位时，其总成本为4000元；当产量为2000单位时，其总成本为5000，则设产量为x，总成本为y，正确的一元回归方程表达式应该是（ ）。A.y = 3000 + xB.y = 4000 + 4xC.y = 4000 + xD.y = 3000 + 4x
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时，针对置信度为95%.预测区间为（8142.45，10188.87）。合理的解释是（ ）。A.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为9165.66B.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为14128.79C.YO落入预测区间（8142.45。10188.87）的概率为95%D.YO未落入预测区间（8142.45，10188.87）的概率为95%
利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时，y的对应值为y0，针对置信度为95％，预测区间为(8142．45，10188．87)。以下解释合理的是( )。A.对y0点预测的结果表明，y的平均取值为9165．66B.对y0点预测的结果表明，Y的平均取值为14128．79C.y0落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％D.y0未落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％
设某商店根据统计资料，建立某商品的进价与售价的一元线性回归方程为y=1.471+1.2x，其中x、y分别表示进价与售价（单位：元）。已知下个月的预计进价为10元，则由此方程得下个月的预测售价为（）A、13.471元B、10.529元C、9.649元D、10.471元
设某种产品产量为1000件时，其生产成本为30000元，其中固定成本6000元，则总生产成本对产量的一元线性回归方程为（）A、y=6+0.24xB、y=6000+24xC、y=24000+6xD、y=24+6000x
设某种产品产量为1000件时，其生产成本为30000元，其中固定成本为6000元。则总生产成本对产量的一元线性回归方程为（）A、Y=6+0.24xB、Y=6000+24xC、Y=24000+6xD、Y=24+6000x
响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）A、95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内B、95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内C、95%的预测区间与95%的置信区间没有关系D、95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽
单选题下列关于一元线性回归模型Y的平均值E（Y0）与个别值Y0的预测区间的说法，正确的是（ ）。AX越远离其均值，预测区间越窄B样本容量n越大，预测精度越高C样本容量n越大，预测精度越低D样本容量一定时，平均值的置信区间比个别值的预测区间宽
单选题关于一元线性回归被解释变量y的个别值的区间预测，下列说法错误的是（ ）。Axf距离x的均值越近，预测精度越高B样本容量n越大，预测精度越高，预测越准确C∑（xi－x(＿)）2越大，反映了抽样范围越宽，预测精度越低D对于相同的置信度下，y的个别值的预测区间宽一些，说明比y平均值区间预测的误差更大一些
多选题响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）A95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内B95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内C95%的预测区间与95%的置信区间没有关系D95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽