设二维连续型随机变量(X1,X2)与(Y1,Y2)的联合密度分别为p(x,y)与g(x,y),f(x,y) = ap(x,y)+bg(x,y),要使函数f(x,y)是某个二维随机变量的联合密度,则当且仅当a,b满足条件()。A.a + b = 1B.a>0且b>0C.0≤a≤1,0≤b≤1D.a≥0,b≥0且a + b = 1
设二维连续型随机变量(X1,X2)与(Y1,Y2)的联合密度分别为p(x,y)与g(x,y),f(x,y) = ap(x,y)+bg(x,y),要使函数f(x,y)是某个二维随机变量的联合密度,则当且仅当a,b满足条件()。
A.a + b = 1
B.a>0且b>0
C.0≤a≤1,0≤b≤1
D.a≥0,b≥0且a + b = 1
参考答案和解析
(XY)的概率密度为 因而 Cov(XY)=0ρ XY =0.容易写出(XY)的协方差矩阵为 由于ρ XY =0故X与Y不相关. 下面计算关于X的边缘概率密度f X (x)如图4.1所示. 当|x|<1时 可见X与Y不独立. (X,Y)的概率密度为因而,Cov(X,Y)=0,ρXY=0.容易写出(X,Y)的协方差矩阵为由于ρXY=0,故X与Y不相关.下面计算关于X的边缘概率密度fX(x),如图4.1所示.当|x|<1时,可见X与Y不独立.
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程序段如下,当发生Form_Click事件时,窗体上输出的结果是( )。 Option Explicit Private x As Integer Public y As Integer Sub Test() Dim y as integer x=2:y=2 Print"x1=";x;"y1=";y End Sub Private Sub Form_Click() x=1:y=1 Test Print "X2=";x;"y2=";y End SubA.x1=2 y1=2 x2=2 y2=1B.x1=2 y1=2 x2=2 y2=2C.x1=2 y1=1 x2=2 y2=2D.x1=2 y1=1 x2=2 y2=1
已知函数y=f(x)在x1和x2处的值分别为y1和y2,其中,x2>x1且x2-x1比较小(例如0.01),则对于(x1,x2)区间内的任意x值,可用线性插值公式()近似地计算出f(x)的值A.y1+(y2-y1)(x-x1)/(x2-x1)B.x1+(y2-y1)(x-x1)/(x2-x1)C.y2+(y2-y1)(x2-x1)/(x-x1)D.x2+(x2-x1)(x-x1)/(y2-y1)
设有两个参与人x和y,x有两个纯策略x1和x2,y有两个纯策略y1和y2。当y选择y1和y2时,x选择x1得到的支付分别为x11和x12,选择x2得到的支付分别为x1和x22;当x选择x1和x2时,y选择y1得到的支付分别为y11和y21,选择y2得到的支付分别为y12和y22 (1)试给出相应的博弈矩阵。 (2)这种博弈矩阵的表示是唯一的吗?为什么?
已知X1=+0010100,Y1=+0100001,X2=0010100,Y2=0100001,试计算下列各式(设字长为8位)。 (1)[X1+Y1]补=[X1]补+[Y1]补=() (2)[X1-Y2]补=[X1]补+[-Y2]补=() (3)[X2-Y2]补=[X2]补+[-Y2]补=() (4)[X2+Y2]补=[X2]补+[Y2]补=()
单选题设y1(x)是方程y′+P(x)y=f1(x)的一个解,y2(x)是方程y′+P(x)y=f2(x)的一个解,则y=y1(x)+y2(x)是方程( )的解。Ay′+P(x)y=f1(x)+f2(x)By+P(x)y′=f1(x)-f2(x)Cy+P(x)y′=f1(x)+f2(x)Dy′+P(x)y=f1(x)-f2(x)
单选题设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且X与Y不相关,fX(x),fY(y)分别表示X,Y的概率密度,则在Y=y的条件下,X的条件概率密度fX|Y(x|y)为( )。AfX(x)BfY(y)CfX(x)fY(y)DfX(x)/fY(y)