卷积神经网络通常比全连接神经网络参数少,因此能力更差

卷积神经网络通常比全连接神经网络参数少,因此能力更差


参考答案和解析
B

相关考题:

神经网络按照网络的连接结构划分,包括()、反馈网络、()。

在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络

2012年,以深度卷积神经网络为主要标志的(弱)人工智能取得新巨大进展。() 此题为判断题(对,错)。

福岛邦彦在()年创立了卷积神经网络。 A.1969B.1970C.1978D.1980

影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体

卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()

根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体

在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。

目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

下列选项中属于浅层算法的是()A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习

只要有足够的学习数据,就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点()A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法

()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题()?A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络

单选题提出深度卷积神经网络新算法的是()。AHintonBYann LeCunCDemis HassabisDAndrew

填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的()与学习算法。

多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

填空题连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与()。

单选题影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。A网站数量B网络深度C网络结构D网络主体

判断题卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()A对B错

单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是()。AHopfield网络BCMAC神经网络CBP神经网络D自适应线性神经网络

单选题下列有关神经网络的说法不正确的是()A与传统自适应控制相同,神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。B神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。C神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成,分别是自适应评判网络和控制选择网络。D以上说法都不正确。

填空题根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为:()、()和()

单选题根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()A网站数量B网络深度C网络结构D网络主体

单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

判断题在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。A对B错

人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络

下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能

卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型,已成为哪些领域的研究热点? (1.0分) [多选] A. 语音分析 B. 自动驾驶 C. 自动打印 D. 图像识别 E. 自动翻译