填空题连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与()。

填空题
连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与()。

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相关考题:

神经网络按照网络的连接结构划分,包括()、反馈网络、()。

根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为() A.前向网络B.反馈网络C.自组织网络D.后向网络

神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

神经网络研究属于下列()学派。 A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、以上都不是

人工神经网络技术评价油气层的实质是()。 A、模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型B、寻找输入层和输出层C、获取单元层间的连接权值D、采用误差反传播法,把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元,最终获得趋于实际的结果

什么是神经网络?神经网络中最基本的成分是什么。

目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

单层神经网络,有三个输入,三个输出,它们之间的连接权有()。A、9个B、6个C、16个D、25个

PID神经网络控制中,控制器使用了()。A、PID神经网络B、HopfielD网络C、CMAC神经网络D、感知器网络

神经网络研究属于下列()学派A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、都不是

决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。

()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

填空题混合模糊神经网络是组合()和神经网络权值,应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的()与学习算法。

填空题神经网络按照网络的连接结构划分,包括()、反馈网络、()。

多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

单选题在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。

单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是()。AHopfield网络BCMAC神经网络CBP神经网络D自适应线性神经网络

单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中,()。A需要一个神经网络控制器B需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器

单选题神经网络研究属于下列()学派A符号主义B连接主义C行为主义D都不是

问答题解释人工神经网络的理论原理和算法原理。

单选题下列有关神经网络的说法不正确的是()A与传统自适应控制相同,神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。B神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。C神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成,分别是自适应评判网络和控制选择网络。D以上说法都不正确。

填空题根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为:()、()和()

判断题决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。A对B错

单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

单选题具有递阶分层结构,由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通;神经元从一层连接至下一层,不存在同层神经元间的连接的神经网络是()A前馈网络B递归网络CElmman网络DHopfield网络