卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()

卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()


相关考题:

多媒体数据多为无格式数据。无格式数据(如图像、音频和视频等)除了具有数据量大的特性外,还具有()等特点。 A、复合性B、集中性C、分散性D、时序性

在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络

人工智能包括()等主要技术。 A、语音识别B、图像识别C、自然语言处理D、大数据分析

人脸识别技术属于生物特征识别技术的一种,其目的是利用人脸信息对人的身份进行识别。从原理上讲,所谓的人脸识别,就是从视频或者图片中的人脸提取相关特征,与已有数据库中的人脸特征相比较,然后计算出待测人脸的特征与数据库中哪一类人脸最相近,进而得出被测人的身份。与脱氧核糖核酸(DNA)、指纹和虹膜识别等类似生物特征识别技术相比,人脸识别技术有着易于采集、成本低廉、与人类自身识别习惯相符合等独特优点,因此该技术可以被广泛应用于日常生活。 对这段文字理解正确的一项是:A.人脸识别技术利用人脸信息进行身份识别,具有易于采集、识别率高的优点B.人脸识别技术具有成本低廉的特点,因此被广泛应用于各种领域C.人脸识别技术作为一种生物特征识别技术,需要相关计算机技术的辅助D.人脸识别技术是比DNA、指纹、虹膜识别更先进的一种识别技术,前景非常广阔

数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。

前馈型神经网络常用于()。A、图像识别B、文本处理C、问答系统D、图像检测

人脸识别系统主要包括()A、人脸图像采集及检测B、人脸图像预处理C、人脸图像特征提取D、匹配与识别

通过收购,苹果已经在语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、()、机器学习、暗数据转化等人工智能方向,都有了布局。A、动作捕捉B、手势识别C、指纹识别D、语音识别

()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。

在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。

只要有足够的学习数据,就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点()A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的(),它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本等。A、软件系统B、智能系统C、网络结构D、神经网络

广泛应用于等值线自动制图、DEM建立的常用数据处理方法是()A、数据内插B、布尔处理C、数据提取D、合成叠置

模拟人类的听觉、视觉等感觉功能,对声音、图像、景物、文字等进行识别的方法是()。A、专家系统B、遗传算法C、神经网络D、模式识别

()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题()?A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络

填空题()就是应用一定的识别装置,识读装置自动地获取被识别物品的相关信息,并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。是信息数据()、()的重要方法和手段,是一种高度自动化的信息或者数据采集技术。

多选题人脸识别系统主要包括()A人脸图像采集及检测B人脸图像预处理C人脸图像特征提取D匹配与识别

判断题卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()A对B错

填空题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。

多选题前馈型神经网络常用于()。A图像识别B文本处理C问答系统D图像检测

单选题通过收购,苹果已经在语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、()、机器学习、暗数据转化等人工智能方向,都有了布局。A动作捕捉B手势识别C指纹识别D语音识别

填空题()特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。

单选题模拟人类的听觉、视觉等感觉功能,对声音、图像、景物、文字等进行识别的方法是()。A专家系统B遗传算法C神经网络D模式识别

单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

判断题在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。A对B错

卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型,已成为哪些领域的研究热点? (1.0分) [多选] A. 语音分析 B. 自动驾驶 C. 自动打印 D. 图像识别 E. 自动翻译