在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。

在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。


相关考题:

在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络

在离线训练部分,如果采用普通服务器,无法支撑深度神经网络和应用场景在人工智能上的大数据及模型,所以GPU集群是较为理想的计算平台。() 此题为判断题(对,错)。

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

在大数据和大计算能力的支撑下,()等也比过去飞速进步很多。 A.文本分类B.问答系统C.机器翻译D.系统判断

在妊娠中期,胎儿就具备了(),对父母的言行会做出一定的反应,会在脑子里形成记忆A、听觉和感觉能力B、听觉和视觉能力C、视觉和感觉能力D、触觉和视觉能力

影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体

卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()

目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

新课程标准中提出的五大能力是指()。A、计算能力、逻辑推理能力、证明能力、空间想象能力、运用能力B、计算能力、逻辑推理能力、空间想象能力、抽象概括能力、数据处理能力C、数据分析能力、逻辑推理能力、想象能力、推理与证明能力、概括能力D、演绎推理能力、归纳推理能力、想象能力、概率能力、抽象概括能力

下列选项中属于浅层算法的是()A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习

从计算机结构上通过模仿人脑构造来大幅提升计算机的数据处理能力和机器学习能力的技术是()?A、神经网络技术B、神经形态技术C、深度学习D、类脑技术

以下哪项不属于《国网湖南省电力有限公司泛在电力物联网2019年建设方案》中提升三个能力的建设目标?()A、提升业务支撑能力B、提升数据中台能力C、提升数据管理能力D、提升技术支撑能力

在高温和污浊的空气下进行体育锻炼,会降低()A、表象能力B、适应能力C、视觉能力

2016年,集团客户发展的总体思路中提出:在集团客户领域,以五大业务为抓手,以三大能力为支撑,在连接服务市场中,快速实现4G业务反转,提升组网业务贡献。在此思路中的三大能力包括()A、系统集成支撑能力B、创新能力C、合作能力D、运营能力

在气―液色谱中,首先流出色谱柱的组分是()A、吸附能力小的B、脱附能力大的C、溶解能力大的D、挥发性大的和溶解能力小的

在同等深度下,桩锚与地锚相比,其承载能力()。A、大;B、小;C、相同;D、差不多。

()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题()?A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络

单选题提出深度卷积神经网络新算法的是()。AHintonBYann LeCunCDemis HassabisDAndrew

多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

单选题影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。A网站数量B网络深度C网络结构D网络主体

判断题卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()A对B错

单选题轴心压杆,在钢种和计算长度不变的前提下,用2∟70×8和2∟90×6做成T形截面,两者截面面积相等,则()。A承载能力相等B2∟90×6的承载能力大C2∟70×8的承载能力大D不能肯定哪种截面承载能力大

判断题随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升与成本下降等三大因素的出现,为即将进入21世纪的人工智能迎来了重生期。A对B错

单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

判断题在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。A对B错

人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络